Wat is data -analyse?
Data Analytics verwijst naar het proces van het beoordelen van grote hoeveelheden onbewerkte of ongeorganiseerde gegevens om conclusies uit de gegevens te formuleren.Het wordt vaak gebruikt in het bedrijfsleven om actieplannen te genereren of om patronen en trends in het bedrijfsleven te identificeren en bedrijven te helpen het gedrag van klanten beter te begrijpen.Het wordt ook gebruikt door economen en academische professionals in veel disciplines om theorieën te helpen formuleren, ondersteunen of weerleggen.
In veel situaties worden grote hoeveelheden gegevens verzameld om te worden bestudeerd.Economen kunnen bijvoorbeeld duizenden enquête -antwoorden ontvangen of kunnen eindeloze hoeveelheden overheids- en volkstellinggegevens over enorme segmenten van de bevolking bekijken.Andere academici kunnen ook tal van grote lichamen van ongeorganiseerde informatie ontvangen;Een wetenschapper die een mogelijke remedie voor kanker bestudeert, kan bijvoorbeeld de testresultaten ontvangen van honderden of zelfs duizenden of miljoenen van patiënten.In het bedrijfsleven kunnen gegevens ook worden verzameld in de vorm van verkoopgegevens, klantontvangsten, transacties of andere soorten informatie.
Al deze gegevens biedt informatie en bevat waarschijnlijk patronen en trends die gedrag kunnen vormen en regeren.Om de informatie te gebruiken, moeten de gegevens echter worden georganiseerd, geanalyseerd en begrepen.Data Analytics verwijst naar het proces van het organiseren en analyseren van al die gegevens.
Net zoals er veel verschillende typen en bronnen voor gegevens zijn, zijn er veel verschillende analysemethoden.Sommige gegevens moeten handmatig worden georganiseerd en met de hand gecodeerd.Andere grote databases van informatie kunnen worden geënt door het gebruik van gespecialiseerde computerprogramma's die het proces van data -analyse gestroomlijnd en eenvoudig maken.
Het proces en de procedure van data -analyse hangt niet alleen af van hoe de gegevens zijn georganiseerd, maar ook van wat een persoon zoekt.Een econoom kan bijvoorbeeld door gegevens kijken om patronen van kopen of uitgaven te vinden die gedrag verklaren.Een bedrijf kan door gegevens kijken om zwakke punten in de supply chain van de klant of problemen met een bepaalde werknemer te identificeren.
Elk bedrijf ontwikkelt over het algemeen zijn eigen methoden voor data -analyse die het toestaan de problemen op te lossen die het gegeven bedrijf heeft.Een zorgverzekeringsmaatschappij kan bijvoorbeeld een database van miljoenen betaalde claims hebben.Werknemers die verantwoordelijk zijn voor gegevensanalyse zouden verantwoordelijk zijn voor het genereren en uitvoeren van algoritmen om mogelijke afwijkingen te detecteren.Het computerprogramma en de algoritmen kunnen dus worden uitgevoerd om gebieden te identificeren waarin valse claims mogelijk zijn uitgewerkt die moeten worden onderzocht.