Wat is gegevenssegmentatie?

Gegevenssegmentatie omvat het identificeren en organiseren van gegevensclusters in gedefinieerde categorieën of groepen.Het wordt soms marktsegmentatie genoemd.Marketingprofessionals gebruiken de techniek vaak om zich te richten op bepaalde bevolkingssegmenten om de verkoop te verhogen.Het proces identificeert eigenschappen of kenmerken en gebruikt deze om klanten te groeperen in marktsegmenten.

Een van de fundamentele aspecten van het marktonderzoeksproces is data -verzameling bij potentiële klanten.Potentiële kopers voor een bedrijfsproducten of -diensten worden geïdentificeerd door demografische en levensstijlfactoren.Het zijn deze factoren of variabelen die worden gebruikt om die kopers te scheiden in onderscheidende doelmarktsegmenten.

Wanneer een analyse van de gegevenssegmentatie wordt uitgevoerd, kunnen doelmarkten een naam krijgen zoals jonge professionals of blauwe bloedgepensioneerden.Deze beschrijvingen kunnen verwijzen naar gedeelde demografische kenmerken, zoals inkomensniveau of leeftijd.Dit is een strategische methode om een brede subsector van de algemene bevolking te identificeren en te richten, terwijl ze kostenefficiënt blijven.

Bedrijven gebruiken technologie om de aankoopactiviteit van de klant bij te houden en variabelen te identificeren die bepaalde consumenten eerder op een bepaalde retaillocatie maken ofkoop een bepaald merk product.Loyalty kortingskaarten en marktonderzoeksopdrachtbedrijven vergelijken de aankoopgegevens van de consument met gecombineerde demografische variabelen zoals huishoudelijke grootte, leeftijd, geografische locatie en inkomsten om marktsegmenten te identificeren.In het gegevenssegmentatieproces worden de gegevens samengesteld in een database en geanalyseerd op trends.

datamining is een ander aspect van het analytische proces.Het omvat het gebruik van softwareprogramma's om verborgen trends of patronen aan het licht te brengen.De techniek wordt steeds nuttiger als een middel om informatie te isoleren om de verkoopinkomsten te verhogen en de operationele kosten te verlagen.Data mining helpt bijvoorbeeld te ontdekken welke producten waarschijnlijk door een bepaald type klant op een bepaalde dag van de week door een bepaald type klant worden gekocht.Dit type informatie helpt bij winkelniveauprikkels, winkel op voorraadvoorbereiding, winkelpunt van aankoopbeslissingen en gerichte advertenties.

Een belangrijk onderdeel van datasegmentatie is te identificeren welke klanten waarschijnlijk het meest winstgevend zullen zijn.In een concurrerende markt is reclame voor een massapubliek in de hoop om verkoopinkomsten en marktaandeel te verkrijgen waarschijnlijk onvoldoende.Een bedrijf is in een betere positie om te concurreren wanneer de behoeften en verlangens van verschillende klantenmarktsegmenten worden begrepen.Sommige retailers positioneren of identificeren zich bijvoorbeeld als de laagste prijs, terwijl anderen concurreren op basis van prestige of hoge kwaliteit. lifestyle -kenmerken van een bepaalde doelmarkt worden vaak onthuld tijdens de segmentatie van gegevens.Een luxe autofabrikant, bijvoorbeeld, wil misschien zich richten op de hogere middenklasse en welvarende vrouwen.Door de groepen gedeeld hobby's, percepties en waarden te identificeren, zal de fabrikant in een betere positie zijn om een beroep te doen op de voordelen die deze groep misschien zoekt.Misschien is deze groep voornamelijk gemotiveerd door een uiterlijk van een auto's en merkprestige;De fabrikant zal willen profiteren van deze motivaties in een advertentiecampagne.