Wat is multisensor data fusion?

Multisensor Data Fusion is het proces van het verwerven van meerdere gegevenssets van meerdere sensoren met de bedoeling een preciezere gegevensset te bouwen.Vaak beschouwd als nauwkeuriger dan single-sensor-gegevens, heeft dit type informatiefusie veel toepassingen.Het combineren van de gegevens van een temperatuursensor met een windkoelsensor kan bijvoorbeeld iemand binnen helpen te begrijpen hoe koud het buiten kan voelen.Afgezien van meteorologische toepassingen, kunnen multisensor -gegevensanalyses ook worden toegepast op omgevingsanalyse, transportbeheer en doeltracering.

De vele toepassingen van multisensor -gegevensfusie laten zien hoe nuttig informatiefusie kan zijn.Wanneer gegevens uit meerdere bronnen komen, kunnen specifieke sets gegevens worden herzien, vervangen of gesneden uit de versmolten gegevens.Een mariene bioloog die geïnteresseerd is in het volgen van walvissen kan bijvoorbeeld gegevensfusie gebruiken om factoren te controleren waarvan hij of zij denkt dat het walvisgewoonten kan beïnvloeden.Het eindresultaat van multisensor -gegevensfusieprocessen kan een visuele kaart zijn van walvisbeweging gerelateerd aan zeewatertemperatuur of andere factoren.De technologie en processen die worden gebruikt om geïntegreerde gegevens te combineren, kunnen worden gezien als het nabootsen van het natuurlijke menselijke vermogen om een omgeving waar te nemen en beslissingen te nemen op basis van de vijf zintuigen.Op technologie gebaseerde sensoren en de bijbehorende technieken die nodig zijn voor gegevensfusie kunnen echter specifieker zijn dan menselijke perceptie.

De combinatie van deze specifieke sets van gegevens is een bepalend kenmerk van multisensor-gegevensfusie en onderscheidt informatiefusie van gegevensintegratie.Gegevensintegratie is echter een groot deel van het multisensor -gegevensfusieproces en kan worden beschouwd als een bouwsteen voor het bouwen van meer geavanceerde gegevenssets.Een sensor kan bijvoorbeeld binnen een bepaalde periode veel verschillende sets temperaturen opnemen en later een grotere set bouwen over een langere periode.Dit proces verschilt echter van multisensor data -analyse, omdat het in het algemeen geen informatie uit veel verschillende bronnen bevat.

Als onderdeel van het gegevensfusieproces is gegevensintegratie onafscheidelijk.Zonder de informatie die wordt verstrekt door een sterke gegevensintegratie, zou er geen basis zijn voor multisensor -gegevensfusie.In feite is een gemeenschappelijk type multisensor-gegevensanalyses lage gegevensfusie.Dit proces verwijst naar de combinatie van onbewerkte gegevens om nieuwe gegevenssets te maken waarvan algemeen wordt verwacht dat ze specifieker en synthetischer zijn dan de onbewerkte gegevens.