Wat is voorspellende analyses?
In het bedrijfsleven is voorspellende analyses het proces van het gebruik van historische gegevens om patronen uit het verleden te analyseren en toekomstige patronen te voorspellen.Dit proces wordt in het bedrijfsleven gebruikt om potentiële kansen te ontdekken en om hun potentiële risico's en beloningen te beoordelen.De basis van voorspellende analyses is om de relaties tussen verschillende soorten gegevens te gebruiken om het potentieel of het risico van een bepaalde set voorwaarden te schatten.
Voorspellende analysepogingen om gedrag te verklaren, te analyseren en te voorspellen door wiskundige of wetenschappelijke middelen.Een bedrijf kan zijn klantgegevens vastleggen en analyseren en, met behulp van patroonherkenning, speltheorie, odds -algoritme of statistieken, proberen toekomstig klantgedrag te voorspellen op basis van wat dat gedrag in het verleden is geweest.Dataminingtechnieken hebben het veld vooruitgegaan door de gegevens op verschillende manieren in te dienen en gecategoriseerd.Hoe groter het niveau van granulariteit waarnaar de gegevens kunnen worden gecategoriseerd, hoe bruikbaarder en nauwkeuriger het zal zijn bij het voorspellen van toekomstige resultaten.
Customer Relationship Management (CRM) vertrouwt op voorspellende analyses om het koopgedrag van klanten te begrijpen.Door gebruik te maken van klantgegevens die zijn vastgelegd op het moment van verkoop en het toepassen van de verschillende statistische technieken, kunnen bedrijven beter begrijpen hoe ze nieuwe producten kunnen op de markt brengen en verkopen aan bestaande klanten.Ze kunnen ook begrijpen hoe ze mensen het beste kunnen motiveren die nog geen klanten zijn om hun producten te proberen of hun winkels te bezoeken.De bedrijfssegmenten voor detailhandel en direct marketing hebben lang gebruik gemaakt van CRM -technieken en lopen vaak voorop in nieuwe toepassingen.
Voorspellende analyses worden vaak gebruikt in industrieën zoals financiële diensten en verzekeringen.In financiële diensten zullen bedrijven kredietscore gebruiken om de kans te voorspellen dat een consument een lening in gebreke zal brengen.De beoordeling is gebaseerd op informatie over de kredietgeschiedenis van de klant en de leningaanvraag, vergeleken met dezelfde gegevens van vergelijkbare klanten in het verleden.De verzekeringssector zal proberen de kans op verlies te bepalen, gebaseerd op het profiel van de aanvrager en de prestaties van klanten met vergelijkbare profielen in het verleden. Andere industrieën die voorspellende analyses gebruiken om hun winstgevendheid te vergroten, zijn onder meer gezondheidszorg en geneesmiddelen, detailhandel, telecommunicatie en reizen.Zelfs de Internal Revenue Service maakt gebruik van voorspellende analyses om te proberen inkomstenbelastingfraude te voorspellen en te identificeren.Boekhoudkundige bedrijven gebruiken deze methode om te proberen fraude te identificeren in de financiële overzichten van de bedrijven die zij controleren. Naast het voorspellen van consumentengedrag, kunnen voorspellende analyses worden gebruikt om de geaggregeerde vraag op winkel, regio of nationaal niveau te beoordelen.Het kan worden gebruikt om de prestaties van een hele industrie onder bepaalde economische omstandigheden te voorspellen.De overheid kan het gebruiken om factoren te voorspellen die van invloed zijn op de hele economie, zoals werkloosheid of huisvesting begint.