Wat is proceswinning?

Procesmining is een techniek waarin bedrijfsprocessen worden geëxtraheerd uit gebeurtenislogboeken van het informatiesysteem en geanalyseerd.Het is een praktijk voor bedrijfsprocesbeheer die wordt gebruikt om nieuwe processen te ontdekken, het bestaande proces te vergelijken met het workflowmodel en het verbeteren van het proces.Datamining van gebeurtenislogboeken kan waardevolle informatie opleveren die mogelijk niet via andere methoden wordt verkregen.

Er zijn drie categorieën proceswinning.De eerste is het ontdekkingsmodel, zo genoemd omdat het betrekking heeft op het ontdekken van eerder onbekende of ongedocumenteerde processen.Dit type datamining wordt uitgevoerd wanneer er geen bestaand model is voor de workflow, of waarvan bekend is dat de bestaande documentatie defect is.De gebeurtenislogboeken worden vervolgens gedolven voor informatie, die wordt geanalyseerd om het proces opnieuw te kunnen maken.Documentatie wordt vervolgens gemaakt voor het proces, gebaseerd op de gegevens die zijn geëxtraheerd uit de gebeurtenislogboeken.

Het tweede type proceswinning is het conformiteitsmodel.De naam komt voort uit het doel om te controleren of de lopende workflow voldoet aan het geplande proces.De gebeurtenislogboeken zijn data gedolven om verschillen tussen het bestaande proces en het model te vinden.

Zodra dergelijke verschillen zijn gevonden, worden ze geanalyseerd om te zien of ze het proces hebben verbeterd.Als dergelijke veranderingen gunstig blijken te zijn voor het proces, wordt het model vervolgens herzien om deze afwijkingen op te nemen.Beslissingen die worden genomen bij procescontrolepunten worden beoordeeld over de beschikbare informatie op elk punt en de gegevens die van invloed zijn op dergelijke beslissingen.Als dergelijke wijzigingen nadelig zijn, kunnen er in het bestaande proces wijzigingen worden aangebracht om het gemakkelijker aan het model te laten voldoen.

De derde klasse van proceswinning is het uitbreidingsmodel.Dit type datamining wil een bestaand model uitbreiden met een verbetering.Gegevens van de gebeurtenislogboeken worden geanalyseerd op mogelijke verbeterpunten in de structuur van het model.Knelpunten kunnen bijvoorbeeld worden gecontroleerd op mogelijke alternatieve routes in de workflow.

Proceswinning is niet zonder problemen.Sommige taken zijn steevast verborgen voor de gebeurtenislogboeken en kunnen geen gegevens worden gedolven.Deze kunnen worden gereconstrueerd door middel van zorgvuldige analyse van de zichtbare taken, maar niet altijd.Conclusies die uitsluitend zijn gebaseerd op informatie die uit de gebeurtenislogboeken is getrokken, kan daarom van twijfelachtige kwaliteit zijn.

Duplicaattaken in het evenementenlogboek maken ook problemen, omdat er verschillende activiteiten kunnen zijn onder dezelfde taakcategorie of naam.Het kan daarom moeilijk zijn om taken met dezelfde naam van elkaar te onderscheiden, ondanks dat ze verschillende functies hebben.Andere problemen omvatten voldoende gegevens over besluitvorming, de opname van tijd in het model, verschillende perspectieven, onjuist opgenomen gegevens en eenvoudig onvoldoende informatie.Proceswinning moet worden getemperd met ervaring en een goed oordeel om dergelijke problemen te overwinnen bij het toepassen van deze techniek.