Skip to main content

Wat is tekstmining?

Tekstmining is het proces van het gebruik van computertechnologie om tekstdocumenten te doorzoeken voor onderzoek en analyse.Het wordt vaak beschouwd als zeer vergelijkbaar met het proces dat bekend staat als datamining, maar het is gebaseerd op speciale programmering om in niet-gecategoriseerde tekst te kijken en betekenis of patronen te vinden in plaats van vooraf gecategoriseerde database-informatie te analyseren.Tekstmining heeft veel applicaties op gebieden zoals wetenschap, marketing en gegevensorganisatie.

De complexiteit die betrokken is bij het organiseren van woorden in taal is veel te extreem voor computers om te hanteren, maar wetenschappers hebben hard gewerkt om dit soort programmering te verbeteren.Er zijn veel methoden ontwikkeld waarmee wetenschappers zinnen kunnen identificeren en feiten over tekst kunnen ontdekken.Dit is over het algemeen niet hetzelfde als het volledig ontcijferen van de betekenis, maar het zorgt voor snelkoppelingen die veel van dezelfde doelen bereiken.Tekstmining maakt gebruik van sommige van deze technieken, en naarmate deze technologie verbetert, wordt in het algemeen ook naar verwachting dat tekstmining zal verbeteren.

Experts gebruiken tekstinformatieanalyse voornamelijk om onderzoek te doen naar geschreven documenten.Grote hoeveelheden schriftelijke gegevens kunnen moeilijk te analyseren zijn vanwege de enorme hoeveelheid vereiste tijd.Computers kunnen deze tekst veel sneller doornemen, maar ze kunnen het niet begrijpen.Tekstminingtechnieken stellen computers in staat om nuttige trends in tekst te vinden, waarbij de gegevens worden gepresenteerd op een manier die nieuwe feiten kan onthullen of experts in staat stelt om ontdekkingen te doen.

Een voorbeeld van een gebruik voor deze technologie zou marktonderzoek zijn.Experts kunnen zoekresultaten op een productnaam analyseren en het programma zoeken naar zinnen die het gebruikerssentiment uitdrukken.Op deze manier kunnen ze erachter komen hoe mensen echt op een zeer gedetailleerde manier over hun product denken.Ze konden ook gewoon naar hun product zoeken en kijken welke zinnen het vaakst opduiken, en dit kan hen helpen nieuwe ideeën te ontwikkelen over hoe ze hun klanten kunnen plezieren.

Een ander gebruik voor de mijnbouwtekst is het analyseren van wetenschappelijke artikelen over vergelijkbare onderwerpen die op zoek zijn naar nieuwe trends of overeenkomsten.Dit heeft sommige wetenschappers in staat gesteld om voorspellende veronderstellingen te maken die nuttig zijn gebleken op gebieden zoals eiwitanalyse.Sommige experts denken dat dit soort toepassingen uiteindelijk onverwachte ontdekkingen kunnen bieden.

Een proces dat datamining wordt genoemd, is eigenlijk vrij gelijkaardig aan de mijnbouw van tekst, maar het is over het algemeen minder complex om te doen omdat het afhankelijk is van tekst die al is opgemaakt in categorieën.De software kan bijvoorbeeld alle informatie doornemen voor sollicitanten in een database, op zoek naar trends.Tekstmining is voor computers moeilijker te doen, omdat pure tekst moeilijker te analyseren is dan gegevens met categorieën.