Wat doet een gegevensanalist?

Data -analisten voeren verschillende taken uit met betrekking tot het verzamelen, organiseren en interpreteren van statistische informatie.De precieze aard van het werk varieert enigszins van beroep tot beroep, omdat een analist die voor een ziekenhuis werkt, noodzakelijkerwijs op verschillende dingen zou concentreren dan iemand die voor een warenhuis of een supermarktketen werkt.In elke hoedanigheid zoeken mensen met deze taak echter naar manieren om numerieke waarden toe te wijzen aan verschillende bedrijfsfuncties en zijn ze verantwoordelijk voor het identificeren van efficiëntie, probleemgebieden en mogelijke verbeteringen.

Informatiecompilatie

Een van de belangrijkste dingen die elke gegevensanalist doet, is verschillende sets informatie verzamelen, sorteren en bestuderen.Dit kan er in verschillende instellingen heel anders uitzien, maar is meestal gerelateerd aan het spijkeren van een vaste waarde voor een bepaald proces of functie zodat deze in de loop van de tijd kan worden beoordeeld en vergeleken.Een supermarkt wil misschien dat een analist alle uren verzamelt die bepaalde werknemers samen met winstmarges werken voor bepaalde dagen, weken of zelfs uren, bijvoorbeeld;Een internetbedrijf wil misschien harde cijfers zien over waar klanten vandaan komen, hoeveel ze worden uitgegeven aan aankopen en of deals zoals gratis verzending hebben op algehele winst.

Er zijn verschillende strategieën die mensen kunnen gebruiken om gegevens te verzamelen, maar er zijn meestal drie universele doelen.De gegevens moeten gereguleerd , genormaliseerd en gekalibreerd zodanig zijn dat het uit de context kan worden gehaald, alleen kan worden gebruikt of in combinatie met andere cijfers kan worden geplaatst en nog steeds de integriteit behouden.Analisten gebruiken doorgaans computersystemen en complexe berekeningstoepassingen om hun nummers naar beneden te krijgen, maar er is nog steeds veel intellectuele knowhow die gaat om deze systemen te laten werken.

Extrapolatie en interpretatie

Zodra de informatie is verzameld, zijn analisten meestal verantwoordelijk voor het bedenken van enkele conclusies over wat het betekent, evenals het opleiden van bedrijfsleiders over hoe het te gebruiken.Het krijgen van harde cijfers op verkoopcijfers voor een bepaald vakantieseizoen is bijvoorbeeld enigszins nuttig op zichzelf, maar is meestal het meest waardevol wanneer ze worden gestapeld tegen cijfers uit voorgaande jaren of andere seizoenen als een vergelijkingspunt.Deze professionals kunnen ook worden opgeroepen om bedrijfseigenaren en leiders te helpen begrijpen wat verschillen in aantallen betekenen wanneer ze van jaar tot jaar of op verschillende afdelingen worden bekeken.Ze hebben meestal de expertise om niet alleen statistische waarden aan dingen toe te wijzen, maar ook om uit te leggen wat ze betekenen.

Projecties en adviesverantwoordelijkheden

In sommige bedrijven worden analisten belast met het daadwerkelijk adviseren van projectmanagers en leiders over hoe bepaalde gegevenspunten in de loop van de tijd kunnen worden gewijzigd of verbeterd.Ze zijn vaak degenen met het beste gevoel van waarom

de cijfers zijn zoals ze zijn, wat hen een goede bron kan maken wanneer ze nadenken over het aanbrengen van wijzigingen.Een gezondheidskliniek die de wachttijd van de patiënt wil verbeteren, kan een analist vragen om de belangrijkste redenen voor vertragingen te identificeren, bijvoorbeeld, net zoals een advertentiebedrijf kan zoeken naar statistische feedback over eerdere campagnes als een manier om toekomstige slogans te ontwerpen en te plannen.

Taken voor onderzoeks- en schrijftaken

Adviesverantwoordelijkheden gaan vaak hand in hand met schrijven en onderzoek.De meeste analisten zijn comfortabel om schriftelijke samenvattingen op te stellen bij grafieken en grafieken, maar de positie vraagt vaak ook om aanvullende schrijftaken, zoals het opstellen van bedrijfsmemorandum, persberichten en formele rapporten.Analisten werken meestal ook samen met database-programmeurs en beheerders om aanbevelingen voor het wijzigen van systeemmodificatie of interne instructie en trainingsmateriaal te schrijven.

Systeemexpertise en probleemoplossing De meeste werkanalisten doen worden voltooid met behulp van computers en gedigitaliseerde statistische software PROGRAMS, wat betekent dat professionals vanzelfsprekend een zekere mate van technische expertise nodig hebben.Door de systemen te laten werken is het eerste en belangrijkste onderdeel, maar de taak vereist meestal ook problemen met het oplossen van programma's en systeembeveiligingsmaatregelen, evenals een mogelijkheid om zich aan te passen aan veranderende technologie en updates actueel en nuttig te houden op meerdere platforms.

Soorten werkinstellingen

Bijna elke denkbare industrie heeft behoefte aan gegevensanalyse, althans op een bepaald niveau.Net als de verkoopvelden, marketing en gezondheidszorg hebben meestal de meeste banen beschikbaar voor deze professionals op elk gewenst moment.De meeste professionals werken aan teams om specifieke projecten of problemen aan te pakken als dat nodig is.Veel van het werk wordt gedaan op de computer, en veel ervan kan vanuit huis of van een extern kantoor worden gedaan, hoewel dit soms afhangt van het type data dat wordt verzameld.Professionals kunnen doorgaans verwachten dat ze standaarduren werken, hoewel belangrijke projecten of dreigende deadlines kunnen en vaak wat overuren en weekendwerk vereisen.

Vereiste training

Een universitair onderwijs is bijna altijd essentieel voor dit soort werk.De meeste werkgevers vereisen dat gegevensanalisten ten minste een bachelordiploma behalen, bij voorkeur in statistieken, informatica of bedrijfskunde, hoewel er momenten zijn waarop andere cursussen acceptabel kunnen zijn als de kandidaat ook substantiële ervaring kan aantonen om op een gerelateerd gebied te werken.Veel van de best betaalde en meest succesvolle analisten hebben een masteropleidingen of doctoraten, wat hen meer expertise geeft en meestal ook een hoger loon garandeert.