Wat zijn de verschillende soorten trendanalysestatistieken?

Statistische analyse is een veel voorkomend proces voor personen en bedrijven die informatie uit een grote reeks getallen of andere gegevens willen verzamelen.Trendanalysestatistieken maken deel uit van deze grotere analysegroep, hoewel het doel van de studie is om een record van prestaties te ontdekken.De twee meest voorkomende soorten statistieken zijn beschrijvend en inferentieel, die beide trendanalysestatistieken zinvoller kunnen maken.Het gebruik van deze statistieken kan een bedrijf helpen geïnformeerde beslissingen te nemen over situaties op basis van de gegevens.Onderzoekers moeten echter voorzichtig zijn, omdat statistische indicatoren in basis in de loop van de tijd kunnen veranderen.

Beschrijvende statistieken vatten doorgaans een gegeven set gegevens of andere statistieken die van een grotere groep zijn afgeleid.De informatietypen hier omvatten centrale neigingsnummers zoals gemiddelde, mediaan en modus, samen met andere statistieken zoals standaardafwijking, bereik en variantie of maximale willekeurige variabelen.Deze gegevensset is meestal populair bij onderzoekers die voor een doel trendanalysestatistieken uitvoeren.Deze reeksen en waarden kunnen het belangrijkste zijn voor bepaalde informatietypen, zoals inkomsten, winst, kosten en soortgelijke financiële gegevens.Het gebruik van deze gegevens richt zich echter hoogstwaarschijnlijk op gebeurtenissen in het verleden of gegevens met weinig richtlijnen voor toekomstige cijfers of schattingen.

Het tweede type trendanalysestatistieken dat mogelijk de meeste betekenis heeft, zijn inferentiële statistieken, die de neiging hebben om meer op te vertrouwenwaarschijnlijkheidsstatistieken.Dit type heeft de neiging om conclusies te trekken uit grote gegevensgroepen door monsters van de grotere populatie te selecteren.Deze statistische analyse werkt het beste met trends in de industrie of andere grote beoordelingen die een aantal concurrenten in een branche omvatten.Een onderzoeker gebruikt deze statistieken vaak om de kans te bepalen dat een grotere groep op dezelfde manier werkt als het monster.Deze methoden zijn meestal zwaar in de wiskunde bij het maken van de studies om informatie te beoordelen in trendanalysestatistieken.

Wanneer een onderzoeker statistieken gebruikt voor een soort studie of papier, moet hij of zij begrijpen dat de uitkomst slechts zo goed is als de input.Defecte informatie geplaatst in statistische modellen mdash;of beschrijvend of inferentiële mdash;Kan wild scheve informatie produceren in de laatste fase.Dit kan trendanalysestatistieken zeer gevaarlijk maken om mee te werken bij het uitvoeren van een beoordeling.In veel gevallen is het noodzakelijk om meer dan één individuele beoordelingsstatistische studies te hebben.Dit verhoogt de kans dat het geldig en nauwkeurig is.