Wat is een vastberadenheidscoëfficiënt?
De bepalingscoëfficiënt is een wiskundige berekening van het kwadraat van een correlatiecoëfficiënt.De correlatiecoëfficiënt is een berekening van de nauwkeurigheid van een model.Deze termen worden gebruikt in statistische analyse om redelijk logische berekeningen te verklaren.
In statistieken is een analistentaak om te kijken naar de gegevens die zijn verzameld uit een specifiek scenario of gebeurtenis en een wiskundig model te maken dat de gegevens verklaart.Om dit model te maken, zijn er bepaalde feiten waarmee rekening moet worden gehouden.
Er is een mogelijkheid van fouten in elke berekening en verzameling van gegevens.Omdat dit consistent is, moet de foutensnelheid in het model worden opgenomen.Door deze fout te verklaren, houdt het niet op om relevant te zijn voor het bepalen of het voorgestelde model een solide verklaring voor de gegevens geeft.
De werkelijke bepalingscoëfficiëntberekening is
r 2 ' som van de kwadratische fouten
som van de kwadratische fouten + regressiegod van vierkanten
De bepalingscoëfficiënt is een berekening van de nauwkeurigheid van het model bij het uitleggenDe gegevens.
Gebruikt in statistische analyse, deze waarde biedt inzicht in de goedheid van het passen van het statistische model voor de gegevens.De waarde van de coëfficiënt ligt tussen 0 en 1. Een perfecte pasvorm van het model om uit te leggen dat de variatie 1 is en 0 is de waarde wanneer het model de variatie helemaal niet verklaart.
De bepalingscoëfficiënt houdt rekening met fouten met fouten metde gegevens of uitbijters, en de regressiegod van vierkanten.Er is geen eenheid aan deze waarde, omdat deze in wezen een verhouding is en volledig geen verband houdt met de grootte van het monster.Hoe hoger de waarde, naderend 1, hoe betere uitleg van de variatie door het model wordt gegeven.
Een eenvoudige manier om dit concept te visualiseren, is door een grafiek te maken van alle gegevens rond een bepaalde gebeurtenis.Stel drie bakjes koekjes op in een lunchruimte, chocolade, amandel en pinda.Observeer als mensen de lunchruimte binnenkomen en opschrijven hoeveel koekjes ze nemen, welke soorten en in welke volgorde.Plan deze gegevens in een grafiek.
Maak een formule rond het voorspelde gedrag.Een voorbeeld zou zijn om te voorspellen dat elke persoon die 1 chocoladekoekje nam, ook 2 amandel nam, maar geen pinda.Een eenvoudige lineaire vergelijking kan worden geschreven op basis van deze veronderstelling en grafiek.
Plot de lijn die de lineaire vergelijking van die voorspelling weergeeft.Vergelijk de lijn met de werkelijke gegevensverzameling in uw observatie.Bereken de bepalingscoëfficiënt om een maat voor de nauwkeurigheid van het voorspelde gedrag te geven in vergelijking met de werkelijke gegevens.
De bepalingscoëfficiënt geeft de hoeveelheid spreiding van de gegevens rond de lijn aan.Het laat zien hoe goed of slecht de voorspelling was, in vergelijking met de werkelijke waarden.De bepalingscoëfficiënt stelt gebruikers in staat om een realiteitscontrole toe te passen op de gegevens die in een statistisch model worden voorgesteld.Er zijn twee waarden, de waargenomen of werkelijke waarden en de gemodelleerde of voorspelde waarden.
Dit type statistische analyse is heel gebruikelijk is wetenschap en in het bedrijfsleven.Veel zakelijke beslissingen zijn gebaseerd op voorspellingen van toekomstig gedrag.Het is belangrijk om de werkelijke resultaten te analyseren en te vergelijken met de voorspellingen.Dit proces verbetert het volgende model en daarom de nauwkeurigheid van de voorspellingen.