Wat is verzekeringsmathematica?
Verzekeringswiskunde is het gebied van toegepaste wiskunde die verschillende risico's bestudeert voor particulieren, onroerend goed en bedrijven en manieren om deze risico's te beheren.Wiskunde van de verzekering is sterk afhankelijk van calculus, waarschijnlijkheid, statistieken en rentetheorie.Deze disciplines worden gebruikt in de verzekering om gegevens uit gebeurtenissen uit het verleden te interpreteren en toekomstige gebeurtenissen te modelleren.Sommige aanvragen van verzekeringsmathematica zijn prijsverzekeringspolissen, het bepalen van de kasreserves om claims te dekken en scenario's van kapitaalactivatietoewijzing te modelleren.
Verzekeringswiskunde is een van de vele tools die in de actuariële wetenschap worden gebruikt om het risico te beoordelen.Een risico is per definitie de mogelijkheid van het optreden van een gevaar.Individuen worden blootgesteld aan risico's zoals ziekte, handicap en overlijden.Eigendom kan worden gestolen, vernietigd in een brand of door een overstroming.Bedrijven kunnen worden onderbroken door natuurrampen of verliezen door rechtszaken.
Verzekeringswiskunde wordt gebruikt om deze risico's beter te definiëren en te beheren.Levensverzekering beschermt personen en andere verzekering beschermt onroerend goed en bedrijven, waardoor de financiële impact van onvoorziene evenementen wordt verminderd.Risicotheorie wordt gebruikt om de kans te bepalen dat er een gevaar daadwerkelijk zal optreden en om de financiële impact van het gevaar te meten.
Verzekering Wiskunde is gebaseerd op vele subvelden van wiskunde.Calculus is de basis van de meeste verzekeringsmathematica.Waarschijnlijkheid is een ander fundamenteel onderwerp bij het definiëren van de onzekerheid van gevaren.Statistieken zijn belangrijk om gebeurtenissen uit het verleden te bestuderen.Rentetheorie en andere financiële wiskundige onderwerpen zijn belangrijk bij het definiëren van de contante waarde van toekomstige betalingen.
Om de toekomst beter te voorspellen, wordt het verleden bestudeerd en gecombineerd met een goed oordeel om risico's te modelleren.Statistische methoden, zoals regressie- en tijdreeksmodellen, worden gebruikt om nuttige informatie uit historische gegevens te extraheren.Deze informatie wordt gebruikt om modellen te maken om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen.Sommige vaak gebruikte modellen zijn overlevingsmodellen, Markov -ketenmodellen, frequentie- en ernstmodellen, geaggregeerde modellen, empirische modellen en parametrische modellen.
Zodra verzekeringsmathematica is gebruikt om toekomstige gebeurtenissen te modelleren, kan dit model worden toegepast op de verzekeringsactiviteiten.Het verwachte aantal en de ernst van claims kunnen worden gebruikt om verzekeringspolissen te prijzen.Het model kan ook worden gebruikt om te bepalen hoeveel contant geld nodig zal zijn om toekomstige claims en kosten te dekken.Modellen worden gebruikt om bedrijfsfinancieringsscenario's te analyseren die vaak derivaten bevatten, om verschillende soorten activarisico's af te dekken.Met behulp van theorie of simulatie worden verschillende beleggingsstrategieën bestudeerd, die een intieme kennis van financiële wiskunde vereisen.