Skip to main content

Wat is kwantitatieve statistische analyse?

Kwantitatieve statistische analyse is elke wiskundige procedure die individuen van toepassing zijn op specifieke gegevens.Er is geen tekort aan toepassing voor dit analyseproces.Beleggers kunnen kwantitatieve statistische analyse gebruiken om aandelen te beoordelen, en onderzoekers definiëren hypothesen en bedrijven beoordelen belangrijke beslissingen met behulp van dit proces.De twee brede groepen kwantitatief analyseproces zijn intervalschattingen en hypothesetests, die specifieke hulpmiddelen bieden voor gebruik.

Intervalschattingen vereisen parameters die zijn ingesteld in een specifiek gegevensmonster.Dit proces begint met het selecteren van een steekproef uit een grotere populatieset, omdat het vaak onpraktisch is om een hele populatie te meten.In kwantitatieve statistische analyse is de populatie een brede term die elke grote datacroep vertegenwoordigt.Uit de geselecteerde steekproef kunnen individuen en bedrijven conclusies trekken over de grotere bevolkingsopstelling.Elk monster moet groot genoeg zijn om deze conclusies te maken.

Zodra individuen een monster hebben, moeten ze ontdekken welke soorten statistieken op de gegevens van toepassing zijn.Beschrijvende statistieken zijn bijvoorbeeld tot de meest voorkomende voor kwantitatieve statistische analyse.Deze statistieken omvatten modus, gemiddelde en mediaan, samen met standaardafwijking en variantie, naast andere potentiële statistieken.De toepassing van betrouwbaarheidsniveaus heeft hier ook opname.Hypothesetests mdash;Richt zich meer op onderzoek dan op praktische zakelijke toepassing.Onderzoekers kijken vaak naar een onderwerp of situatie en definiëren een aantal hypothesen.Het doel van toegepaste statistische technieken is om elke hypothese te ondersteunen of niet te ondersteunen.In sommige onderzoeksrapporten kunnen intervalschattingen of andere kwantitatieve methoden worden opgenomen.

De meeste onderzoeksgevallen hebben een nulhypothese en een alternatieve hypothese.In kwantitatieve statistische analyse betekent de nulhypothese de neiging dat dingen hetzelfde zijn als voorheen of twee items gelijk zijn.De alternatieve hypothese geeft aan dat enkele veranderingen bestaan uit de initiële nulhypothese.Het significantieniveau bepaalt hoe sterk de ondersteuning is of niet voor de analyse.Een kritisch gebied vertegenwoordigt waarden waarin een onderzoeker de nulhypothese kan afwijzen.

Kwantitatieve statistische analyse is vaak een langdurig proces.Bedrijven hebben de neiging kortere methoden te gebruiken om tijdige gegevens te verstrekken voor het nemen van beslissingen.Met andere woorden, niet alle beschikbare statistische hulpmiddelen hebben een doel in deze studies.Onderzoeksrapporten vereisen vaak meerdere tools vanwege de lengte, diepte en breedte van het rapport.Het type rapport of behoefte aan informatie bepaalt de tools die nodig zijn voor het proces.