Wat is een klinische voorspellingsregel?

Een klinische voorspellingsregel is een richtlijn op basis van medische studies die informatie biedt over de kans op een uitkomst of waarschijnlijkheid van ziekte.Deze regels kunnen helpen bij het besluitvormingsproces voor zieke patiënten die medische interventies nodig hebben.Ze kunnen ook een rol spelen in het beleid ontwikkeld door ziekenhuizen en vergelijkbare faciliteiten om zorg te standaardiseren, het risico op infectie te verminderen en patiënten te beschermen.Klinische voorspellingsregels zijn ontworpen om samen te werken met andere medische informatie, in plaats van op zichzelf te worden toegepast.

Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld een onderzoek uitvoeren bij patiënten met een bepaald type fractuur.Ze zouden naar verschillende soorten behandeling kijken om de waarschijnlijkheid van verschillende resultaten in relatie tot die behandelingen te bepalen.Dit zou een klinische voorspellingsregel kunnen vaststellen die de richtlijnen voor de beste praktijken voor patiënten met dat soort breuk kan informeren.De studie kan aantonen dat chirurgie om de breuk met een specifiek apparaat vast te stellen en te stabiliseren, bijvoorbeeld leidt tot lagere complicaties en een snellere genezingstijd, bijvoorbeeld, of dat mensen die fysiotherapie ontvangen het beter doen.Risicieniveau, op basis van evaluaties van vergelijkbare patiënten.Ziekenhuizen kunnen een klinische voorspellingsregel gebruiken om mensen als laag, gemiddeld en hoog risico te classificeren, en dit kan de behandeling informeren.Patiënten met een hoog risico op immuuncompromis kunnen bijvoorbeeld worden geïsoleerd om de kans op contractinfecties te beperken.Leden van een bepaalde populatie die de neiging hebben om een hoger risico op ziekten te hebben, kunnen worden onderworpen aan interventies om de overdracht te verminderen of vaccinatie te vergroten met het doel dit te voorkomen.bewijs.Het doel is om herhaalbare studies te ontwerpen die door testen worden geverifieerd om hun resultaten te bevestigen.Als groepen onderzoekers radicaal verschillende resultaten krijgen, kunnen ze de gegevens analyseren om te onderzoeken waarom.Het kan het gevolg zijn van fouten zoals het gebruik van verschillende classificaties of het hebben van een breder scala aan patiënten.Andere problemen kunnen vooringenomenheid of het niet nalaten om een representatieve steekproef te selecteren.

Artsen op specifieke gebieden van de medische praktijk kunnen handelsbladen lezen en conferenties bijwonen om de nieuwste klinische voorspellingsregels bij te houden.Presentaties op deze evenementen kunnen informatie verstrekken over peer-reviewed studies over dit onderwerp.Een klinische voorspellingsregel kan door medisch personeel worden gebruikt voor activiteiten zoals het ontwikkelen van een klinische route, een beslissingsboom die medische behandeling standaardiseert om ervoor te zorgen dat er geen stappen in diagnose of behandeling worden gemist.