Wat zijn de verschillende technieken voor kunstmatige intelligentie?

Hoewel er veel verschillende kunstmatige intelligentietechnieken zijn die zijn ontwikkeld, met nieuwe methoden die worden gecreëerd, zijn enkele vormen van kunstmatige intelligentie (AI) steeds populairder geworden.Enkele van de meest voorkomende technieken zijn het gebruik van neurale netwerken en de ontwikkeling van expertsystemen.Deze verschillende technieken voor kunstmatige intelligentie kunnen worden gebruikt om verschillende vormen van AI te ontwikkelen, meestal gebaseerd op de hoeveelheid "denken" die het programma daadwerkelijk kan doen, en deze staan bekend als "sterke AI" of "zwakke AI".

Kunstmatige intelligentieTechnieken zijn methoden die kunnen worden gebruikt om computerprogramma's te ontwikkelen en te maken die vaak worden gezien als vormen van kunstmatige intelligentie.Over het algemeen verwijst kunstmatige intelligentie naar een programma dat de denkprocessen van het menselijk brein kan nabootsen of opnieuw te creëren.Dit omvat meestal het oplossen van problemen, het maken van observaties of het ontvangen van input voor gebruik in analyse of probleemoplossing, en het vermogen om verschillende objecten en de eigenschappen van die objecten te categoriseren en te identificeren.AI -programmeur, hoewel twee van de meest voorkomende zijn neurale netwerken en expertsystemen.Neurale netwerken zijn computerprogramma's die zijn ontworpen rond de cognitieve processen die door het menselijk brein worden gebruikt.In wezen bestaat een neuraal netwerk uit lagen van categorisatie en methoden waarmee objecten kunnen worden geïdentificeerd en gecategoriseerd.Dit is vergelijkbaar met het idee van schema in menselijke cognitie, waarmee mensen objecten kunnen identificeren op basis van eigenschappen van die objecten.Nieuwe informatie die aan het neurale netwerk wordt gepresenteerd, kan vervolgens worden geanalyseerd en geïdentificeerd op basis van eerder ingevoerde criteria, waardoor het systeem nieuwe categorieën kan "leren" en bekende of onbekende objecten kan identificeren.Dan ”verklaringen.Dit omvat meestal veel informatie die wordt 'onderwezen' aan het computersysteem, waardoor het systeem vervolgens een expert op een bepaald gebied maakt.Wanneer nieuwe input wordt geïntroduceerd, zoals een verzoek voor het verwerken van financiële rapporten, kan het expertsysteem de informatie analyseren met deze IF/vervolgens verklaringen om de uitvoerrespons te beperken.

Deze verschillende kunstmatige intelligentietechnieken kunnen worden gebruikt om systemen te ontwikkelen die worden overwogen.Ofwel "sterke AI" of "zwakke AI."Sterke AI -systemen zijn die welke het meest volledig proberen het menselijk denken en cognitieve capaciteiten na te bootsen door een breed scala aan functies.Deze systemen kunnen nieuwe informatie analyseren en output bieden die mogelijk verder gaat dan de beperkingen van invoergegevens.Kunstmatige intelligentietechnieken die zwakke AI -systemen ontwikkelen, zijn smaller in focus en proberen slechts één functie of aspect van menselijke intelligentie te repliceren.