Wat is een convolutioneel neuraal netwerk?

Een convolutioneel neuraal netwerk is een bepaald type opstelling van kunstmatige neuronen of neuron -simulatoren, dat op een bepaalde manier wordt gemaakt.Neurale netwerken zijn biologische groepen neuronen, of kunstmatige groepen pseudo-neuronen die zijn geprogrammeerd om op dezelfde manier te werken als biologische neuronen.Kunstmatige neurale netwerken proberen de functies van het menselijke of dierlijke brein te imiteren. In de meeste gevallen is een convolutioneel neuraal netwerk gewoon een kunstmatig neuraal netwerk gemaakt om een soort hersenactiviteit te simuleren.Experts noemen deze modellen 'biologisch geïnspireerd'.Sommige hiervan kunnen misschien ook leren op de manier waarop een biologisch neuraal netwerk leert, door informatie op zeer complexe manieren te verwerken.

Een van de meest voorkomende toepassingen van convolutionele neurale netwerken is de simulatie van menselijke of dierlijke visie.Deze toepassingen richten zich vaak op de combinatie van input en output die de technologie helpen kunstmatig te doen wat een brein op natuurlijke wijze doet.Veel complexe methoden, soms lagen genoemd, zijn nodig om dit soort simulatie te bereiken.Deze worden vaak weergegeven door visuele modellen die lezers helpen begrijpen hoe een convolutioneel neuraal netwerk is opgezet.

In het algemeen hebben wetenschappers die convolutionele neurale netwerken implementeren, enkele van de specifieke manieren ontdekt waarop hersenen procesbeelden verwerken.Kunstmatige intelligentie is de afgelopen tijd vordert en nu kunnen wetenschappers technologieën een aantal van de taken uitvoeren die vroeger exclusief zijn voor biologische visie.Een daarvan is gezichtsherkenning, waarbij geavanceerde algoritmen camera's en andere apparaten in staat stellen om afbeeldingen effectief te screenen en een individueel gezicht te herkennen.

Veel soorten convolutionele neurale netwerkmodellen worden gemaakt om verschillende functies te herkennen om een volledig beeld te analyseren dat zou simuleren dat simuleerteen reeks visie.Sommige van deze technologieën moeten ook geavanceerde filters hebben voor bepaalde reeksen licht, of andere hulpmiddelen die technologieën helpen om te 'zien' op de manieren die mensen en dieren doen.Convolutionele neurale netwerken moeten rigoureus worden getest en beoordeeld op hun verdiensten, waarbij de specifieke prestatie van de resultaten bewijst dat deze technologieën het menselijke of dierlijke brein kunnen imiteren, althans tot op zekere hoogte.

Convolutionele neurale netwerken worden ook gemaakt voor verschillende toepassingen.Deze omvatten gebruik van consumentenproducten zoals gezichtsherkenningscamera's.Er zijn ook veel beveiligingstoepassingen voor dit soort technologieën en het gebruik van convolutionele neurale netwerken als een krachtige gegevens over gegevens.Wetenschappers blijven werken aan het bereiken van meer complexiteit met deze simulatoren, bijvoorbeeld om het aantal gezichten in een afbeelding te controleren, of in staat om gezichten in verschillende schalen, verlichting of andere omstandigheden correct te identificeren.