Wat is actieselectie?

Actieselectie is een proces waarbij een ontworpen intelligent systeem naast een bepaald probleem zal reageren.Het is meestal een veld bestudeerd in psychologie, robotica en kunstmatige intelligentie.Actieselectie is synoniem voor besluitvorming en gedragskeuze.De verzamelde gegevens worden onderzocht en opgesplitst om deze aan te passen aan kunstmatige systemen zoals robotica, videogames en kunstmatige intelligentieprogrammering.

Veel van de gegevens in de levenswetenschappen kunnen worden waargenomen en geëxperimenteerd om een variabele op te roepenantwoord.Alle levende wezens hebben hun eigen instinctieve reactie op voedsel, roofdieren en vrienden.Het creëren van een gecontroleerde omgeving waar wordt waargenomen dat de bestudeerde dieren altijd verschillende oplossingen voor verschillende problemen uitvoeren, biedt onderzoekers en programmeurs een basis voor de vooruitgang van hun studie.Dit heeft op zijn beurt onderzoekers en programmeurs ertoe gebracht die instinctieve antwoorden op een gecontroleerde manier te herscheppen.

Voor onderzoekers en programmeurs zijn de meest voorkomende vragen die worden gebruikt bij actieselectie gericht op wat daarna te doen en wat er daarna gebeurt.De antwoorden kunnen op hun beurt worden gerecycled voor een nieuwe partij experimentele actieselectie.Prime voorbeelden van actieselectie zijn te vinden in games en kunstmatige intelligentieprogrammering.In computerspellen is het te vinden in first-person shooters (FPS) zoals halo en tegen-strikenaar taken. Wat actieselectie een uniek veld maakt, is dat er altijd een strikte gids is om te volgen om een acceptabel niveau van gegevens te hebben.De gids zou altijd gebaseerd zijn op een onderwerp dat van een mens of dier is gevormd.Voor de meeste, zo niet alle onderzoekers en programmeurs, moet een onderwerp altijd worden geplaatst op een locatie waar de omgeving onvoorspelbaar is en altijd verandert.Het onderwerp zal ook op tijd moeten reageren tijdens het uitvoeren van een aantal taken.Het moet ook interageren met echte levende mensen om een willekeurige factor te brengen.

Met die vele willekeurige factoren en een strikte te volgen richtlijn, eindigt onderzoek nooit, omdat er altijd een andere reeks omstandigheden voor elk experiment zal zijn.Een primaire factor waardoor onderzoekers en programmeurs dit veld intensief bestuderen, is responstijd.Met elk succesvol experiment waarbij het onderwerp een actie heeft geleerd, zal er een andere manier van actie opkomen.Dit zorgt op zijn beurt voor een complexer onderwerp in vergelijking met een vorige versie.