Skip to main content

Wat is een autonome agent?

Een autonome agent voert functies in een omgeving uit om specifieke doelen te bereiken, zonder dit te doen.Sommige computerprogramma's fungeren als autonome agenten, net als geavanceerde robotica, voorbeelden van kunstmatig leven en computervirussen.Talrijke onderzoekers verrichten op dit gebied werk om een dieper begrip van agenten en hun potentiële mogelijkheden en toepassingen te ontwikkelen.Trade -tijdschriften en jaarlijkse conferenties bieden een uitwisselingsmedium om mensen in staat te stellen informatie en onderzoeksresultaten te delen.

Differentiëren tussen een autonome agent en computerprogramma's kunnen een uitdaging zijn.In sommige gevallen is er overlapping en kunnen de lijnen van de definitie vervagen.Over het algemeen is het noodzakelijk dat een agent redenering kan gebruiken om met een systeem te communiceren.Dit omvat de mogelijkheid om informatie te detecteren, te verwerken en in sommige gevallen te manipuleren.Een autonome agent moet zich ook doelbewust gedragen om een bepaald doel te bereiken.

Een voorbeeld van een autonome agent in software kan zoiets zijn als een supply chain management -programma.Het programma kijkt naar aspecten van de supply chain en kan activiteiten uitvoeren zoals het bestellen en verplaatsen van benodigdheden, het plannen van personeel en het aanvragen van vrachtwagens.Deze activiteiten vergemakkelijken allemaal een groter doel om de supply chain op een georganiseerde manier in beweging te houden.Dit verschilt van een geautomatiseerd systeem dat simplistisch kan reageren;Misschien bestelt het nieuwe benodigdheden wanneer een fabriek laag begint te lopen, bijvoorbeeld als reactie op een trigger in de programmering.

Meerdere agenten kunnen binnen een enkel systeem werken en kunnen coöperatief of onafhankelijk van elkaar zijn.In robotica kunnen interacties van autonome agenten belangrijk zijn.Ze kunnen sensoren gebruiken om visuele invoer, geluiden en andere invoer uit de omgeving op te halen.Deze informatie kan in het systeem worden gecoördineerd om taken te voltooien, zoals het grijpen en manipuleren van items.Systemen kunnen ook leren van hun ervaringen om meer verfijnde functies te ontwikkelen en met elkaar samen te werken om doelen te bereiken.

Toepassingen voor dit onderzoek zijn met name belangrijk op gebieden zoals kunstmatig leven, de ontwikkeling van complexe robotica en geavanceerde computerprogramma's.Een echt autonome agent heeft geen richting nodig van een externe bron zoals een programmeur of een ander hulpprogramma, en kan complexe taken uitvoeren.Automatisering van deze aard kan de uren van werknemers besparen, omdat het programma mogelijk in staat is om activiteiten effectief te voltooien zonder werknemers te betrekken.Geautomatiseerde medische facturering genereert bijvoorbeeld rekeningen en documentatie zonder dat een ervaren personeelslid nodig is om deze taak af te handelen.