Wat is anomaliedetectie?

Anomaliedetectie is een geautomatiseerd proces dat gegevens identificeert die niet in een set of patroon horen.Gegevens die niet overeenkomen, kunnen een teken zijn van een probleem met een systeem, en in grote gegevensstromen kunnen gebruikers mogelijk niet de anomalie detecteren.Het geautomatiseerde systeem kan het identificeren, informatie verzamelen en een rapport genereren.Sommige systemen kunnen ook worden uitgerust om actie te ondernemen als een anomalie een herkenbaar probleem is en een soort systeemreactie nodig heeft om het systeem of de gebruikers te beschermen.

Anomalieën kunnen om een aantal redenen ontstaan.Een daarvan is een fout met een systeem dat het genereren van verminkte, onvolledige of corrupte gegevens veroorzaakt.Een systeem kan ook gegevensuitschenders hebben vanwege een inbraak, waarbij de gegevens een injectie kunnen zijn van een andere bron of een virus dat zich binnen het systeem verspreidt.Fraude kan ook anomalieën genereren in een computersysteem.

Vanuit een systeemarchitectuur en beveiligingsstandpunt is anomaliedetectie een waardevol hulpmiddel.Geautomatiseerd scannen kan veel aanvallen identificeren en blokkeren voordat de gebruiker zich zelfs bewust is, en dit kan het algehele systeem veel veiliger maken.Of fouten het resultaat zijn van een interne kwestie of een externe aanval, ze moeten zo snel mogelijk worden geïdentificeerd en opgelost.Verzekeringsmaatschappijen en andere organisaties kunnen anomalie -detectiescans uitvoeren op claims en rapporten om te zien of iemand opvalt of ongebruikelijk lijken.Dit kan hen helpen om voor de hand liggende gevallen van fraude te identificeren.Evenzo gebruiken banken en andere financiële bedrijven anomaliedetectie voor beveiliging.Als een 90-jarige persoon met een zeer stabiele bank geschiedenis zich plotseling vreemd begint te gedragen, bijvoorbeeld, kan het anomaliedetectiesysteem het markeren en vermoedelijke identiteitsdiefstal aangeven.

Anomaliedetectie is ook een nuttig hulpmiddel in de wetenschappen.Onderzoekers kunnen deze tool gebruiken om malafide micro -organismen, DNA en andere ongrijpbare stukjes van interesse in een steekproef te herkennen.Dit kan hen helpen de bron van een medisch probleem te identificeren, onzuiverheden in een monster op te sporen en te elimineren en andere taken uit te voeren.In Epidemiology scannen bijvoorbeeld geautomatiseerde programma's rapporten van zorginstellingen om uitbijters te spotten die mogelijk tekenen zijn van een opkomende epidemie, en kunnen ze waarschuwingen geven aan onderzoekers en schaamgezondheidsambtenaren als er iets ongewoons wordt gedetecteerd.