Wat is Business Intelligence Data Mining?

Business Intelligence Data Mining is een proces van het gebruik van geavanceerde apparatuur om relevante bedrijfsinformatie te vinden en te extraheren uit een grotere hoeveelheid gegevens.De term wordt soms ook geassocieerd met het ophalen van gegevens die worden opgeslagen in een beschadigd apparaat, zoals op een server of computer harde schijf die is gecrasht.Deze vorm van datamining wil toegang krijgen tot de noodzakelijke gegevens die betrekking hebben op de geschiedenis en de huidige status van een zakelijke onderneming en die gegevens op een logische manier kunnen worden geregeld.

In de meeste situaties wordt Business Intelligence als informatie beschouwd die te maken heeft met de algemene functie van een bedrijf.Dit kan informatie bevatten zoals financiële gegevens, klantenlijsten, beleids- en proceduredocumenten, aandeelhoudersregisters en zelfs elektronische kopieën van contractuele overeenkomsten met klanten en leveranciers.Met een datamining tool is het mogelijk om een gerichte zoekopdracht uit te voeren naar gegevens die nodig zijn, in plaats van alle opgeslagen gegevens handmatig te moeten doorboren.Wanneer het nodig is om specifieke informatie in een korte periode te vinden en te verwijzen, is Business Intelligence Data Mining het meest efficiënte proces.

Samen met het lokaliseren en extraheren van gegevens voor gebruik in een bepaald type evaluatie of het komende project, kan Business Intelligence Data Mining ook worden gebruikt in een noodsituatie.Als een soort natuurramp bijvoorbeeld een bedrijfsserver ontoegankelijk maakt, kan deze vorm van datamining worden gebruikt als een middel om de opgeslagen gegevens uit het beschadigde apparaat te redden.In deze toepassing wordt de server onderworpen aan een aantal tests om eventuele knooppunten in het geheugen te vinden die nog functioneel zijn en verschillende middelen gebruiken om die gegevens van de beschadigde schijf te kopiëren.Op dat moment kunnen de geëxtraheerde gegevens worden hersteld in een soort logische volgorde en opnieuw worden geladen op een nieuwe server.Hoewel business intelligence van dit type enigszins duur kan zijn, overschrijden de tijd en kosten die worden bespaard bij het opnieuw creëren van de verloren gegevens met behulp van documenten met hard copy vaak de kosten van de extractie.

Net zoals Business Intelligence Data Mining kan worden gebruikt om constructieve redenen, de strategie, de strategie, de strategie, de strategiekan ook worden gebruikt als middel om schade aan bestaande gegevens te veroorzaken.Met deze toepassing worden belangrijke gegevens gevestigd, geëxtraheerd, gewijzigd en vervolgens vervangen door de oorspronkelijke informatie.Vaak is het doel van dit soort activiteiten om een vals beeld te maken van de financiële achtergrond van een bedrijf of individu, hetzij als een poging om de data -eigenaar in diskrediet te brengen, of om bewijs te verwijderen van een soort twijfelachtige of onethische transacties die door één worden uitgevoerdof meer personen binnen het bedrijfskader.Afhankelijk van de kwaliteit van de uitgevoerd dat wordt uitgevoerd, kan het vrijwel onmogelijk zijn om de aangebrachte wijzigingen te identificeren, tenzij de originele gegevens zijn gekopieerd en opgeslagen op een locatie die niet toegankelijk was voor de datamijnwerkers.