Skip to main content

Wat is continue optimalisatie?

Continue optimalisatie is een tak van toegepaste wiskunde op het gebied van optimalisatie, die verwijst naar het selecteren van het grootste element uit een grote set alternatieve opties.Dit soort optimalisatie verschilt van discrete optimalisatie doordat variabelen die in een objectieve functie worden gebruikt, in staat zijn om waarden aan te nemen die reëel zijn, zoals intervalwaarden uit een echte lijn.Continue optimalisatie wordt toegepast op veel verschillende gebieden en disciplines, waaronder informatica, marktanalyse en micro -economie.Het is ook een belangrijk aspect in het bredere vakgebied van wiskunde.

In informatica wordt continue optimalisatie gebruikt voor veel verschillende dingen, inclusief instructiestreams in een applicatie.Programmeurs gebruiken een dynamische optimizer die op hardware is gebaseerd om een bepaalde applicatie op een continue manier te optimaliseren.De hardware is eenvoudig en op tabel gebaseerd, wordt gebruikt en in bepaalde fasen geplaatst voor datstroomoptimalisatiefuncties.Een continue optimizer creëert een vermindering van datastroomhoogte, die constante en consistente voortplanting, eliminatie van redundante belastingen, herverdeling, verwijdering van stille winkels en doorsturen van winkels uit te voeren.De impact van een optimalisatieprestatie wordt verbeterd door geïntegreerde waarden die worden gegenereerd uit eenheden die worden uitgevoerd naar hetzelfde optimalisatieproces.

Wat dit mogelijk maakt, is de uitvoering van continue optimalisatietijd, die is gemaakt van invoerwaarden van de instructies binnen de optimizer.Dit laat een kleinere hoeveelheid werk achter voor delen van de pijplijn van het programma die niet in orde zijn.Continue optimalisatie is ook in staat om veel eerder valse voorspellingen van takken te detecteren, wat een vermindering van de straf van valse voorspellingen creëert.Dit is heel handig op het gebied van informatica en wordt gebruikt in entiteiten zoals MediaBranch Workloads, Specint en SpecFP.De optimizer -functie is gebleken met een succespercentage van 33% en problemen oplossen met een slagingspercentage van 29%.

Een ander onderzoeksgebied dat continue optimalisatie gebruikt, is marketinganalyse en micro -economie, vooral omdat het betrekking heeft op kleine, geïsoleerde demografie van klantenen markten.Succesvolle analisten gebruiken continue optimalisatie om hun waarden met betrekking tot klanten te bepalen door ze zowel online als uit te volgen.Er zijn bepaalde open source softwareprogramma's waarmee deze analisten waarden kunnen aansluiten of demografie op bepaalde gebieden kunnen volgen.Wat deze analisten hopen te bereiken, is het verlagen van de kosten van onderhoud en implementatie door bepaalde sets tags te benutten en een bepaalde uniforme infrastructuur te creëren om alle potentiële marketingcampagnes te dienen.Ze proberen de gegevens bij de hand te analyseren en deze te gebruiken om de efficiëntie van hun marketing te optimaliseren.