Wat is databasemining?

Databasemining wordt gebruikt door onderzoekers om patronen te verzamelen, te verzamelen en te analyseren uit verschillende informatie.Een aantal bedrijven, zoals marketing en medisch onderzoek, onderscheiden specifieke patronen om hun praktijken beter te begrijpen en te proberen ze te verbeteren.Juiste analysetechnieken zijn nodig om ervoor te zorgen dat de patronen waarheidsgetrouw zijn en rekening houden met alle variabelen.

Het juiste type gegevens moet worden verzameld zodat het databaseminingproces nauwkeurige resultaten toont.Dit betekent dat alle onnodige of onvolledige stukjes informatie die de resultaten kunnen scheiden, moeten worden verwijderd.Een grotere database kan meer geloofwaardigheid geven aan de ontdekte patronen, maar het brengt ook een groter risico met zich mee om onnauwkeurige gegevens te bevatten.Het is belangrijk om precies vast te stellen welke vragen moeten worden beantwoord, om ervoor te zorgen dat de datamining bruikbare resultaten oplevert.

Classificatie en clustering zijn belangrijke technieken in databasemining.Deze methoden worden vaak gebruikt bij het omgaan met een grote database die veel informatie bevat die moet worden gecategoriseerd.Dit kan numerieke vergelijkingen en statistieken omvatten.De gegevens kunnen worden ingedeeld in verschillende soorten groepen die vooraf worden gedefinieerd door de onderzoekers, of het kan automatisch worden geclusterd in groepen van vergelijkbare items.

Regressie is een ander populair hulpmiddel in databasemining.Dit procesmodellen en analyseert verschillende variabelen om een formule te produceren die waar is voor de geclassificeerde set gegevens.De functie ervan is om een foutloze vergelijking te maken, zodat nieuwe gegevens snel kunnen worden verwerkt en gesorteerd.Kwantitatieve gegevens, zoals metingen of snelheden, worden vaak op deze manier geanalyseerd.

Een van de industrieën die sterk afhankelijk is van databasemijnbouw is marketing.Uitzoeken welke producten het meest winstgevend zijn met welke soorten mensen erg belangrijk zijn voor marketeers die mogelijke winst willen voorspellen en een actieplan willen maken.Als bijvoorbeeld wordt vastgesteld dat tieners de voorkeur geven aan het ene type frisdrank boven het andere met een grote marge, zullen marketingfunctionarissen daar rekening mee houden en het product adverteren voor een demografische tiener.Veel ziekten zijn genezen en behandelingen zijn ontwikkeld door het analyseren en vinden van patronen in experimentele gegevens.Evenzo wordt databasemining vaak gebruikt om te bepalen welke medicijnen het beste werken voor verschillende soorten medische aandoeningen, en om te leren welke soorten mensen het meest vatbaar zijn voor mogelijke bijwerkingen.