Skip to main content

Wat is documentclassificatie?

Net zoals een webbrowser gegevens moet organiseren, zodat gebruikers kunnen resultaten voor een zoekopdracht, stelt documentclassificatie organisaties in staat om het eenvoudig te maken om belangrijke informatie te vinden.Documentcategorisatie wordt anders uitgevoerd dan met behulp van zoekmachine -algoritmen omdat specifieke zoekwoorden verschillende betekenissen kunnen hebben.Een dergelijke methode moet de context van specifieke bedrijfsdocumenten kunnen meten.Met begeleide documentclassificatie labelt de gebruikers een reeks documenten die het geautomatiseerde systeem als model kan gebruiken.In de methode zonder toezicht zijn ze wiskundig georganiseerd op basis van vergelijkbare woorden en zinnen.

De gebruiker heeft de meeste controle over documentclassificatie wanneer op regels gebaseerde classificatie wordt gebruikt.De context, categorieën en regels worden gemaakt volgens wat handmatig wordt ingevoerd.Tijdens het proces van het ophalen van documenten wordt alles gecategoriseerd volgens de exacte regels die een gebruiker heeft opgegeven.Categorieën moeten ook worden toegewezen tijdens de begeleide methode.De stap om de regels te schrijven die het zoeksysteem moet volgen, is echter automatisch voltooid.

Met documentclustering, ook wel zonder toezicht genoemd classificatie genoemd, worden de groeperingen en categorieën allemaal automatisch gedaan.Er is geen handmatige invoer van regels, die zowel nuttig als nadelig kunnen zijn.Dit proces bespaart tijd omdat er geen regels moeten worden geschreven, en vergelijkbare documenten worden vaak gevonden die aanvankelijk niet als soortgelijk werden beschouwd.Het nadeel is dat documenten samen kunnen verschijnen die oorspronkelijk niet in dezelfde categorie waren bedoeld.De meer geautomatiseerde aanpak is ook meer belastend op computersystemen.

Om een evenwicht te vinden tussen de twee verschillende methoden, hebben computerspecialisten de methode van semi-geëuigende documentclassificatie bedacht.De documenten die handmatig zijn gecategoriseerd, worden gecombineerd met documentsets die niet zijn gelabeld.Programma's die informatie van beide kunnen associëren, gebruiken de gegevens om te leren hoe elk document is geclassificeerd.Het ophalen van informatie wordt geholpen door enige controle over het classificatieproces.Documentclustering wordt efficiënter gemaakt wanneer zinnen kunnen worden gebruikt om ze te clusteren, zoals bij het achtervoegsel Tree -clustering, vooral voor documenten die online worden opgeslagen.

Informatiewetenschap heeft verschillende manieren onderzocht om datamining efficiënter te maken.De meeste bedrijven zijn verbonden met internet, dus webwinning moet zo weinig mogelijk consumeren mogelijk zijn om relevante documenten te vinden.Computerwetenschappers hebben ook verschillende algoritmen gemaakt om documenten op een hiërarchische manier te organiseren.Elk is effectief op zijn eigen manier en documentclassificatie wordt nog steeds bestudeerd en gedefinieerd door verschillende softwareprogramma's en aangepaste bedrijfsmethoden.