Wat is handschriftherkenning?
Handschriftherkenning wordt het meest gebruikt om het vermogen van een computer te beschrijven om menselijk schrijven in tekst te vertalen.Dit kan plaatsvinden op een van de twee manieren, hetzij door te scannen van schriftelijke tekst of door rechtstreeks op een perifeer invoerapparaat te schrijven.
De eerste van deze handschriftherkenningstechnieken, bekend als optische karakterherkenning (OCR), is het meest succesvolin de mainstream.De meeste scansuites bieden een vorm van OCR, waardoor gebruikers in handgeschreven documenten kunnen scannen en ze kunnen vertalen in basistekstdocumenten.OCR wordt ook door sommige archivarissen gebruikt als een methode om enorme hoeveelheden handgeschreven historische documenten om te zetten in doorzoekbare, gemakkelijk toegankelijke digitale vormen.
De tweede groep handschriftherkenningstechnieken, vaak aangeduid als online erkenning, heeft een eb ervarenen stroom in populariteit.In de jaren negentig bracht Apple Computers een handheld -apparaat uit met de naam The Newton dat gebruik maakte van de eerste algemeen beschikbare handschriftherkenning interface.Door een kleine stylus te gebruiken, kon de gebruiker rechtstreeks op het scherm Newtons schrijven en (in theorie) zijn letters herkennen en omgezet in tekst.In de praktijk was de software die de Newton gebruikte om te leren dat handschriftpatronen van gebruikers minder dan ideaal waren, en als gevolg daarvan was de populariteit nooit geweldig.
Later probeerde het Palm Company een nieuw handschriftherkenningssysteem, dat ze graffiti noemden.In plaats van te vertrouwen op een intuïtief gebruik van het traditionele Romeinse alfabet, definieerde het graffiti-systeem zijn eigen systeem van veel eenvoudiger lijntekens als stand-ins voor elke letter.Dit maakte het een hoger succespercentage bij het identificeren van letters en het leren van een gebruikersvariaties, maar zorgde voor een steile leercurve die de meeste reguliere gebruikers op afstand hield. Microsoft Corporations Tablet -pc's maken ook gebruik van een handschriftherkenningssysteem.In plaats van te proberen een gebruikers nuances te leren, putten de tablet -pc's echter op een uitgebreide database met karaktervariatie.Dit systeem lijkt voor de meeste gebruikers een hoger slagingspercentage te hebben dan adaptieve systemen, maar lijkt ook een drempel te hebben voor de betrouwbaarheid.met stylus -ingangen.Wat ooit het rijk van Fringe-technologen was, wordt snel een markt voor multi-miljard dollar, waardoor veel bedrijven hun onderzoek opnieuw hebben opgestart naar handschriftherkenning. Hoewel de problemen die de oprichting van een sterk, betrouwbaar handschriftherkenningssysteem belemmeren, geweldig, recente doorbraken zijn.Geef aan dat het slechts een kwestie van tijd is voordat bijna perfecte herkenning een realiteit wordt voor de mainstream.