Wat is het oogsten van informatie?

Informatieoogst, beter bekend in bepaalde industrieën als datamining, is een methode voor het verzamelen en kwalificeren van grote hoeveelheden van zowel hard copy als gedigitaliseerde informatie.Een groot deel van het oogsten van informatie berust in de analyse van gegevens.Door informatie te verzamelen, te categoriseren en samen te vatten, kunnen gebruikers relaties en trends bepalen die anders misschien onopgemerkt blijven.Dergelijke informatie is nuttig voor marketingprofessionals, onderzoekers, winkeligenaren, marktanalisten, boekhoudkundige professionals en tal van andere professionals, zakelijke entiteiten en statistici.

Computers staan centraal in het oogsten van informatie.Het mijnen van grote hoeveelheden gegevens uit klantgegevens, online databases of internationale retailrecords kan jaren duren om op papier te verzamelen, samen te vatten en te categoriseren.Softwareproducten voor data mining en andere methoden voor het opnemen van geautomatiseerd sorteren via een computer zorgen voor snellere en nauwkeuriger verwerking van grote hoeveelheden informatie.Geautomatiseerde informatieopvang kan bijvoorbeeld de winkelgewoonten van honderdduizenden klanten bij verschillende nationale retailbedrijven volgen, sorteren en samenvatten.technologie.Een universiteit of overheidsinstantie kan bijvoorbeeld duizenden stukjes informatie over specifieke industrieën verzamelen en verzamelen, zoals productie.Met behulp van informatie -oogsttechnologie kunnen onderzoeksgroepen economische trends zien, zoals gemiddelde grondstofprijzen, stijgingen in de productie van bepaalde producten, historische gegevens over productietijden of zelfs trends in import en export van specifieke goederen.

Marketingprofessionals en retailers gebruiken datamining en andere methoden voor het oogsten van informatie om trends in winkelgewoonten, kosten van verkochte goederen en voorraadniveaus te herkennen, om slechts enkele toepassingen te noemen.Specifieke informatie, zoals welke dag van de week de meeste mannen winkelen, of het aantal keren dat het gemiddelde gezin een lokale supermarkt betuttelt, kan waardevolle informatie bieden aan winkeleigenaren en marketingprofessionals.Op basis van dit soort informatie kunnen verkoopgebeurtenissen, beloningsprogramma's voor klanten en prijsstrategieën worden ontwikkeld en gepland om de effectiviteit en succes te maximaliseren.

Trends en patronen identificeren binnen grote hoeveelheden informatie, evenals het opzetten van relaties tussen verschillende gegevens, assists, assists, assists, assists.met het verzamelen van zinvolle historische gegevens voor gebruik bij het voorspellen van toekomstige prestaties.Transactiegegevens, zoals geautomatiseerde verkooprecords of boekhoudinformatie, zijn één type gegevens die vaak worden gebruikt voor het oogsten van informatie wanneer toegepast op een enkel bedrijf.Gegevens in de branche, zoals industriële verkoop, lokale marktprognoses en aankopen van grondgoederen zijn alle soorten gegevens die worden gebruikt voor het oogsten van grootschalige informatie.Meestal worden grootschalige dataminingprojecten uitgevoerd door financiële of economische analisten om industriële of nationale trends te herkennen.