Wat is machinaal luisteren?
Machine Luisteren is het verwerken van geluiden via een computer op een manier die de verwerking van de menselijke signaal nabootst.Computers kunnen worden geprogrammeerd en getraind om een reeks audio -ingangen te herkennen en te interpreteren.Deze technologie kan op een breed assortiment van manieren worden toegepast, van intelligentie -analyse tot de studie van muziek.Onderzoekers op dit gebied werken bij particuliere bedrijven, academische instellingen en overheidsinstanties om luisterhulpmiddelen te verbeteren en nieuwe applicaties te vinden.Het integreert elementen van akoestiek, elektrotechniek, robotica en signaalverwerking.
Om geluiden te herkennen, moeten computers ze kunnen horen en verwerken.Ze kunnen geluid pickups gebruiken om omgevingsruis te verwerken, of kunnen luisteren naar opnames.Geluiden kunnen door algoritmen worden geleid om te bepalen wat ze zijn en wat ze ermee moeten doen.Computerreacties kunnen afhankelijk zijn van hun programmering, training en niveau van verfijning.
Een eenvoudig voorbeeld van machinaal luisteren is te zien met cloppers en spraakactiveerde software.Clappers laten mensen circuits in en uit schakelen met een handklap die de basiseenheid activeert.Software die op spraakopdrachten reageert, kan mensen in staat stellen het met hun stemmen te besturen, wat de mogelijkheid vereist om de stem te identificeren en de geluiden te interpreteren.Dergelijke programma's kunnen training gebruiken om te leren een specifieke luidspreker te herkennen en accenten, veranderingen in syntaxis en andere variaties tussen luidsprekers te verwerken.
Meer complexe machinaal luisteren kunnen worden gebruikt in velden zoals muziek, waar onderzoekers patronen identificeren en bestuderen.Forensische muziekologen kunnen bijvoorbeeld muziek uit verschillende bronnen vergelijken en contrasteren en kunnen machinaal luisteren in hun werk gebruiken.Ze kunnen bepalen of muziek een gemeenschappelijke oorsprong lijkt te hebben of andere interessante kenmerken heeft.Deze technologie kan ook worden gebruikt om harmonie te bestuderen en theorieën te ontwikkelen over hoe historische muziek zou kunnen klinken.
Intelligentie -analyse is ook afhankelijk van het luisteren van machines.Enorme hoeveelheden audiogegevens in de vorm van telefoongesprekken, discussies in openbare ruimtes, enzovoort, moeten mogelijk worden verwerkt door inlichtingendiensten.Het betalen van mensen om naar alle audio te luisteren en rapporten te ontwikkelen kan duur zijn, en verveelde luisteraars kunnen belangrijke informatie missen.Machine -luisteren kan een bureau in staat stellen om automatisch audio te verwerken om gegevens uit te trekken die veel aandacht vereisen, op basis van zoekwoorden, stresstonen in stemmen en andere parameters.Intelligentie -analisten kunnen hun werk prioriteren op basis van deze automatische analyse om te luisteren naar de audio die het meest waarschijnlijk eerst belangrijk is.