Wat is machineperceptie?

"Machine Perception" is een term die wordt gebruikt om de mogelijkheid van een computersysteem te identificeren om gegevens te interpreteren op een manier die vergelijkbaar is met de manier waarop mensen hun zintuigen gebruiken om zich te verhouden tot de wereld om hen heen. Beschouwd als een vorm van kunstmatige intelligentie, is het doel van machineperceptie om het computersysteem uit te rusten met de benodigde hardware en software om afbeeldingen, geluiden te herkennen en zelfs aan te raken op een manier die de interactiviteit tussen menselijke operators en de machines verbetert. Vooruitgang in machineperceptie omvat zowel online als offline applicaties, waardoor de machines meer ondersteuning voor operators zijn.

Het concept van machinepercepties vereist de opname van software die het voor de computersystemen mogelijk maakt om niet alleen directe opdrachten te verwerken, maar ook om audio en visuele invoer te gebruiken om te anticiperen op aanvullende informatie die kan worden gebruikt. Dit zou het vermogen van het systeem inhouden om niet alleen gebruik te maken van bronnen die rechtstreeks toegang hebbenBle maar om ook andere gegevensbronnen te benutten met behulp van autorisatie- en coderingscodes ter beschikking van de machine, en die gegevens te communiceren met mensen die het systeem bedienen. Met deze aanpak kan machineperceptie mogelijk de hoeveelheid tijd die nodig is om nuttige informatie te identificeren, te verminderen, vooral als het menselijk onderwerp niet helemaal zeker is hoe of waar te zoeken naar de vereiste gegevens.

Machine Perception is een van de doelen van computertechnologie geweest sinds het maken van de eerste elektronische hersenen in de eerste helft van de 20e eeuw. Science Fiction -schrijvers en latere films gewijd aan futuristische samenlevingen hebben dit soort interactie tussen mensen en machines vaak afgebeeld als bijna als twee individuen die een gesprek voeren. Met voortdurende inspanningen om computeroperaties te verbeteren, dus dit type communicatie is mogelijk, ten minste een deel van deze oudere visiesr de toekomst zijn al aanwezig.

Er zijn een aantal situaties waarin verbeterde machineperceptie uiterst nuttig kan zijn. Een zoekopdracht van een geautoriseerde arts met betrekking tot de gezondheidsgeschiedenis van een bepaalde patiënt kan bijvoorbeeld verder gaan dan de gegevens die rechtstreeks met die arts zijn verbonden en verder gaan met het opnemen van gezondheidsgerelateerde gegevens waarbij die persoon die in het publieke domein wordt gevonden of andere gezondheidsinformatiedatabases die de computer legaal kan openen. Dit betekent dat als er krantenverslagen zijn over de patiënt die enkele jaren geleden bij een verkeersongeval betrokken is, of dat de patiënt tijdens het reizen werd behandeld voor een bepaalde ziekte of letsel, de informatie wordt opgenomen in de geretourneerde resultaten, waardoor de arts de huidige positie van de patiënt kan evalueren met een grotere competentie.

Hoewel het nog steeds een werk in uitvoering is, is machine -perceptie vandaag een realiteit. Er zijn systemen die in staat zijn tot spraak en beperkte visuele communicatie met HUMAns. Experimenteren met aanraaktoegang tot systemen wordt ook gevonden in systemen die in de natuur een hoge beveiliging zijn, waardoor het mogelijk is om het potentieel voor illegale toegang tot eigen gegevens te verminderen.