Wat is multimedia datamining?

Multimedia -datamining verwijst naar de analyse van grote hoeveelheden multimedia -informatie om patronen of statistische relaties te vinden.Nadat gegevens zijn verzameld, worden computerprogramma's gebruikt om deze te analyseren en zoeken naar zinvolle verbindingen.Deze informatie wordt vaak door overheden gebruikt om sociale systemen te verbeteren.Het kan ook worden gebruikt in marketing om consumentengewoonten te ontdekken.

Multimedia -datamining vereist het verzamelen van enorme hoeveelheden gegevens.De steekproefgrootte is belangrijk bij het analyseren van gegevens omdat voorspelde trends en patronen waarschijnlijker zijn om onnauwkeurig te zijn met een kleiner monster.Deze gegevens kunnen worden verzameld uit een aantal verschillende media, waaronder video's, geluidsbestanden en afbeeldingen.Sommige experts beschouwen ook ruimtelijke gegevens en tekst als multimedia.Informatie van een of meer van deze media is de focus van gegevensverzameling.

Terwijl een analyse van numerieke gegevens eenvoudig kan zijn, vereist multimedia -gegevensanalyse geavanceerde computerprogramma's die deze in nuttige numerieke gegevens kunnen maken.Er zijn een aantal computerprogramma's beschikbaar die de informatie hebben verzameld die is verzameld uit multimedia datamining.Deze computerprogramma's worden gebruikt om te zoeken naar relaties die mogelijk niet duidelijk of logisch duidelijk zijn.

Wanneer multimedia wordt gedolven voor informatie, is een van de meest voorkomende toepassingen voor deze informatie om te anticiperen op gedragspatronen of trends.Informatie kan ook worden onderverdeeld in klassen, waardoor verschillende groepen, zoals mannen en vrouwen of zondag en maandag, afzonderlijk kunnen worden geanalyseerd.Gegevens kunnen worden geclusterd of gegroepeerd door logische relatie, die bijvoorbeeld kunnen helpen bij het volgen van de affiniteit van de consument voor een bepaald merk boven een ander.

Multimedia Data Mining heeft een aantal toepassingen in de huidige samenleving.Een voorbeeld hiervan zou het gebruik van verkeerscamerabeelden zijn om de verkeersstroom te analyseren.Deze informatie kan worden gebruikt bij het plannen van nieuwe straten, het uitbreiden van bestaande straten of het omleiden van verkeer.Overheidsorganisaties en stadsplanners kunnen de informatie gebruiken om verkeer soepeler en snel te helpen stromen.

Hoewel de term datamining relatief nieuw is, bestaat de praktijk van mijnbouwgegevens al lang.Supermarkten hebben bijvoorbeeld al lang data -mining gebruikt om het gedrag van het consumenten te volgen door gegevens uit hun registers te verzamelen.De numerieke gegevens met betrekking tot verkoopinformatie kunnen door een computerprogramma worden gebruikt om te leren wat mensen kopen en wanneer ze waarschijnlijk bepaalde producten zullen kopen.Deze informatie wordt vaak gebruikt om te bepalen waar bepaalde producten moeten worden geplaatst en wanneer bepaalde producten te koop moeten worden.