Wat is online analytische verwerking?

Online analytische verwerking (OLAP) is een methode voor het gebruik van multidimensionale databases om snelle rapportage te ondersteunen, vaak met trend-analyse.De primaire vraagtaal voor OLAP wordt multidimensionale uitdrukkingen (MDX) genoemd.De naam is afgeleid van de programmaklasse bekend als online transactionele verwerking (OLTP).Online analytische verwerking is een techniek van data -analyse die wordt gebruikt in het Business Intelligence (BI) -veld.

BI omvat het gebruik van technologie om de interne processen en gegevens van een organisatie te analyseren ter ondersteuning van de besluitvorming.Bij het gebruik van online analytische verwerking voor BI zijn historische gegevens vaak het onderwerp van de analyse, maar BI kan ook analyse van huidige en toekomstige staten omvatten.Samen met OLAP zijn andere gegevensbeheertechnieken die in het rijk van BI vallen, datamining, rapportage, operationeel prestatiebeheer en voorspellende analyses.Matrix -indeling.Afdelingen die mogelijk gebruik maken van OLAP omvatten financiering, activiteiten, verkoop en marketing.Soorten toepassingen kunnen budgettering en voorspelling omvatten.

Een van de bepalende kenmerken van online analytische verwerking is de OLAP -kubus.Het concept van de kubus correleert de elementen die bekend staan als maatregelen en dimensies, die de metagegevens van de verschillende maatregelen beschrijven.De sneeuwvlok- of sterschema -tabellen van een relationele database kunnen de bron van de metagegevens zijn.Een voorbeeld van een kubus is het gebruik van het individuele debiteurenbedrag van een bedrijf als een maatregel, met een vervaldatum als een dimensie.

oLAP gebruikt databases die zijn ontworpen met meerdere dimensies.Deze databases kunnen kleiner zijn dan die nodig zijn voor de datawarehousing -mogelijkheden die vaak worden gebruikt voor business intelligence.In vergelijking met andere soorten analyses zijn er meestal minder details van transactie nodig bij online analytische verwerking.De OLAP -databases zijn niet alleen vaak kleiner dan datawarehouses, die toegang hebben tot de OLAP -databases is vaak sneller dan toegang tot relationele databases.

Er zijn verschillende specialiteiten van online transactieverwerking.Verschillende van de vaker gebruikte specialiteiten zijn multidimensionaal, relationeel en hybride.Multidimensionale OLAP slaat gegevens op in multidimensionale arrays, relationele OLAP maakt gebruik van relationele databases en hybride OLAP gebruikt een combinatie van de relationele en gespecialiseerde tabellen.

Hoewel online transactionele verwerking een belangrijke techniek is in BI, is meer geavanceerde tools of verbeteringen aan OLAP mogelijk vereistvoor organisaties die geïnteresseerd zijn in voorspellende analyse en bedrijfsanalyses.Voorspellende analyse wordt vaak gebruikt om gebeurtenissen zoals het kopen van klanten te voorspellen.Gegevens van bedrijfsprestaties zijn meestal het doelwit van bedrijfsanalyses.