Wat is realtime data warehousing?

Ook bekend als actieve datawarehousing, is realtime data warehousing het proces van het opslaan en analyseren van gegevens in een bepaald type opslagsysteem.Bedrijven hebben de neiging om deze aanpak te gebruiken in een voortdurende inspanning om het nut van verschillende vormen van business intelligence te maximaliseren, vooral bij het positioneren van het bedrijf voor groei door verkoop.Door de informatie vast te leggen, komt beschikbaar en het assimileren van de gegevens met historische informatie, is het mogelijk om verschuivingen in de vraag van de klant te voorspellen en nieuwe marketingstrategieën te ontwikkelen die nieuwe klanten zullen trekken.

Het basisproces van realtime data warehousing vereist dat gegevens toegevoegd aan een transactionele database, zoals een orderplaatsing of factureringssysteem, onmiddellijk worden geanalyseerd, geclassificeerd en gerelateerd aan informatie die al uit eerdere transacties is opgenomen.In het ideale geval zal de aanvullende informatie aanvullende informatie opleveren die helpt om te wijzen op trends bij de aankoop van goederen of diensten die door het bedrijf worden aangeboden, het genereren van winst of verliezen.

Door transacties en andere gegevens te assimileren en te beoordelen wanneer ze zich voordoen, kan het bedrijf sneller bewegen om te profiteren van een opwaartse trend die het potentieel heeft om het bedrijf een aanzienlijk rendement te behalen.Omdat het proces van realtime data warehousing automatisch is, is er niemand nodig om dit druppelen van gegevens uit verschillende transactionele databases in de Central Real Time -database te activeren.Het is dus mogelijk om op elk gewenst moment toegang te krijgen tot de bijgewerkte informatiebank en die gegevens te gebruiken om toekomstige projecten of acties te plannen die in het beste belang van het bedrijf zullen zijn.

Dit proces van datamining op een realtime mode kan ook automatische generatie van rapporten omvatten die zijn aangepast aan de behoeften van de eindgebruiker.Met het ontwerp van het datawarehouse kunnen gebruikers vaak kiezen uit een set voorgeprogrammeerde rapportformaten, of om tools te gebruiken die in het softwarepakket zijn ingebouwd om gespecialiseerde rapporten te maken die gegevens op verschillende manieren regelen.Deze veelzijdige datawarehouse -architectuur maakt het eenvoudig voor bedrijven van verschillende grootte en gerelateerd aan verschillende velden om dezelfde basissoftware te gebruiken, maar het gebruik van die software aan te passen aan hun individuele behoeften.

De meeste realtime datawarehousing-pakketten kunnen ook het genereren van rapporten op het gebied van aanvraag en op een vast schema maken.Dit kan uiterst nuttig zijn, omdat het mogelijk is om een zoekopdracht in te dienen op het moment dat binnen enkele seconden of minuten een antwoord heeft.Als een verkoopmanager bijvoorbeeld een vraag krijgt over de verkoop van een bepaalde productlijn van de huidige dag, kan hij of zij eenvoudig de query inlijsten, de software de up-to-the-minute gegevens laten trekken en een rapport hebben datBiedt de informatie gemakkelijk.Meer conventionele methoden zouden maximaal een half uur of meer vereisen om te beheren wat de realtime warehousing in minder dan drie minuten kan beheren.

In een tijdperk waarin zelfs enkele minuten het verschil tussen succes en falen kunnen betekenen, biedt het gebruik van realtime datawarehousing niet alleen een eenvoudig middel om alle relevante gegevens in een gemeenschappelijke repository op te slaan.Deze aanpak betekent ook dat de informatie op elk moment bij de hand staat om beslissingen te nemen met het potentieel om de bedrijfsresultaten voor elk bedrijf te vergroten.Om deze reden integreren veel bedrijven, zowel groot als klein, realtime software in hun algemene archiverings- en ophaalprocessen van Business Intelligence.