Wat is de Lifecycle van het datawarehouse?

De Lifecycle van de datawarehouse verwijst naar het voortdurend veranderende proces dat gegevens en gearchiveerde gegevens doorlopen, in termen van computeropslag, vanaf het moment dat de gegevens worden gemaakt en opgeslagen tot het moment waarop het niet langer nodig is en wordt gearchiveerd in een bedrijfsrecords.Het Lifecycle System van het datawarehouse omvat het creëren van een efficiënt systeem voor het opslaan en ophalen van computergegevens.De tijd heeft aangetoond dat het simpelweg dumpen van gegevens in enorme computeropslag niet werkt.In plaats daarvan is het het beste om een opslagsysteem te maken, te testen en het als nodig te wijzigen om te passenbibliotheken.Elk boek had een kaart, gerangschikt in alfabetische volgorde, waardoor bezoekers het boek konden vinden waarnaar ze op zoek waren.Naarmate de collectie van de bibliotheken zich uitbreidde, moesten er meer kaarten worden toegevoegd en werden wijzigingen aangebracht om de kaarten beter te regelen en hun groeiende grootte aan te passen.Ditzelfde principe wordt gebruikt als de Lifecycle van het datawarehouse -leven opnieuw begint en meer gegevens moeten worden toegevoegd aan een bestaand virtueel opslagsysteem.

Eerst in de Lifecycle van de datawarehouse komt de behoefte aan de gegevens zelf.Deze wens om gemakkelijk toegang te krijgen tot gegevens creëert een vraag naar het bedrijf om die gegevens op te slaan op een manier die snel toegang biedt, ongeacht of de gegevens nieuw of oud zijn.Zo komt de ontwerpfase op de eerste plaats.Dit is een ruwe fase van ontwikkeling, omdat ontwerpers vaak slechts een vaag idee hebben van welke typen en hoeveel gegevens het systeem moet verwerken.

Vervolgens komt het prototype en de testfasen.Een werkmodel van sommige of alle gegevens wordt gemaakt en getest door een beperkte groep.Wanneer zich problemen voordoen, rapporteren ze aan de programmeurs die de bug repareren en het prototypemodel bijwerken.Zodra het model klaar is voor een grotere testen, komt het de operationele fase binnen en kan iedereen het nieuwe datawarehouse gebruiken.

Ten slotte werken de programmeurs om eventuele knikken op te lossen zodra de software operationeel is.Zelfs als een persoon een perfect datawarehouse -systeem heeft geprogrammeerd, zou ze het nog steeds moeten bijwerken naarmate de Lifecycle van het datawarehouse uitbreidt en verandert.Veranderingen worden voortdurend in het systeem aangebracht om ervoor te zorgen dat het goed werkt en zo gemakkelijk mogelijk te gebruiken is.