Wat is statistisch ruis?

Strikt gedefinieerd, statistische ruis is een term die verwijst naar de onverklaarbare variatie of willekeur die wordt gevonden binnen een gegeven gegevensmonster of formule.Er zijn twee primaire vormen van statistische ruis: fouten en residuen.Een statistische fout is eenvoudig het gedeelte van de uiteindelijke hoeveelheid dat verschilt van de verwachte waarde waarvan werd aangenomen dat het het juiste antwoord was.Een rest is het resultaat van een meer casual schatting van het verwachte resultaat.De algemene notie achter statistische ruis is dat een bepaalde set gegevens niet noodzakelijkerwijs nauwkeurig is en mogelijk niet in staat is om te worden gedupliceerd als dezelfde informatie opnieuw is verzameld of berekend.

Gebruik in het bedrijfsleven

Veel bedrijven zijn veel afhankelijk van de statistieken.Statistische informatie wordt gebruikt om klantvoorkeuren en inkoopgewoonten, productiekosten en de efficiëntie van operationele structuren te identificeren.Hoewel het genereren van statistieken een geweldige manier is om een beter inzicht te krijgen in hoe een bedrijf moet worden uitgevoerd en de richting die het zou moeten innemen, kan het proces ook enkele waardeloze gegevens creëren.Hier moet rekening worden gehouden met statistische ruis.Er zijn verschillende factoren die de gemiddelde hoeveelheid geproduceerde stof kunnen beïnvloeden, zoals de kwaliteit van het basisproduct, machinefuncties, exploitatiefout en zelfs de temperatuur- en vochtigheidsniveau op de plantenvloer.Statistische ruis zou in aanmerking worden genomen door de effecten van die elementen te verwijderen die gewoon niet waarschijnlijk zullen optreden tijdens een typische verschuiving, omdat het opnemen ervan niet zou resulteren in een echt beeld van de gemiddelde productie.

Verschillen tussen fouten en residuen

Veel mensen gaan ervan uit dat statistische fouten en residuen twee referenties zijn voor hetzelfde optreden, maar in feite zijn het verschillende aspecten.Over het algemeen is er enige berekening geweest bij statistische fouten en een zekere mate van inspanningen die op de taak worden toegepast.Een fout kan ervoor zorgen dat het uiteindelijke totaal hoger of lager is.Met een statistische rest is er niet veel moeite om een logisch proces te bedenken.In plaats daarvan is het weinig meer dan een voorgevoel op basis van een snelle evaluatie van de beschikbare gegevens, met weinig of geen berekening.

Statistische ruis is niet iets dat als waardeloos moet worden beschouwd.Op het gebied van bedrijfsleven wijzen de vragen die worden gesteld door statistische ruis vaak op situaties die, hoewel niet gebruikelijk tijdens de gemiddelde werkdag, nog steeds kunnen plaatsvinden en de productie gedurende een langere periode kunnen ontsporen.Vanuit dit perspectief kan statistische ruis de inspiratie zijn voor het maken en implementeren van waarborgen die helpen bij het behouden van stabiele en voorspelbare bewerkingen.