Wat zijn de beste tips voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens?

Er zijn veel verschillende wetenschappelijke en praktische aandachtsgebieden die afhankelijk zijn van het verzamelen van kwantitatieve gegevens.Het verzamelen van kwantitatieve gegevens is bijvoorbeeld van centraal belang in op onderzoek gebaseerde gebieden zoals chemie, fysica en zelfs sommige takken van taalkunde.Het is ook essentieel voor testen en andere doeleinden in engineering, informatica en andere data-intensieve gebieden en projecten gericht op het produceren van een eindproduct.De specifieke methoden die worden gebruikt voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens variëren drastisch tussen projecten, maar er zijn enkele principes van gegevensverzameling die breed, zo niet universeel, kunnen worden toegepast.Het is bijvoorbeeld belangrijk om alle mogelijkheden te nemen om menselijke en experimentele fout te elimineren, alle gegevens te verzamelen en te analyseren in plaats van alleen dat wat past bij de theorieën, en om een experiment uit te voeren of meerdere keren te testen om te controleren op fouten.Hoewel minimale fout af en toe acceptabel is, kan dit in sommige gevallen leiden tot substantiële onnauwkeurigheid of zelfs tot het falen van een project.Waar mogelijk bij het verzamelen van kwantitatieve gegevens, moet men bepalen in welke mate de fout kan worden getolereerd.De technieken en apparaten die worden gebruikt voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens moeten dit binnen dit aanvaardbare foutenbereik kunnen doen.Als ze dat niet kunnen, is het waarschijnlijk noodzakelijk om de methode voor gegevensverzameling te verfijnen of om met een geheel nieuwe te komen.

Bij het verzamelen van kwantitatieve gegevens is het vaak verleidelijk om alleen de resultaten op te nemen en te gebruiken.Dit is met name het geval wanneer slechts enkele van de verzamelde getallen aanzienlijk verschillen van de verwachte resultaten.Deze uitbijters kunnen echter uiterst belangrijk zijn en mogen niet worden genegeerd, vooral als ze terugkeren in daaropvolgende experimenten.Onverwachte resultaten kunnen problemen aangeven met de experimentele procedure of materialen of kunnen zelfs suggereren dat de bestaande theorieën over experimenten of testen onjuist zijn.Het proces van het verzamelen van kwantitatieve gegevens kan alleen effectief en objectief zijn wanneer de onderzoeker alle gegevens verzamelt en rapporteert.

Meerdere onafhankelijke proeven uitvoeren is een uitstekende manier om fout te minimaliseren bij het verzamelen van kwantitatieve gegevens.Dit kan problemen onthullen zoals apparaatkalibratie, menselijke fouten of de effecten van onverwachte en ongecontroleerde variabelen.Waar mogelijk moeten verschillende groepen mensen de tests of experimenten uitvoeren die gericht zijn op het verzamelen van specifieke kwantitatieve gegevens.De twee groepen kunnen alle methoden en variabelen vergelijken als ze verschillende resultaten verzamelen, waardoor ze de specifieke fouten kunnen isoleren die ontstonden tijdens het verzamelen van kwantitatieve gegevens.