Wat is een populatie -steekproef?

Populatiebemonstering verwijst naar het proces waardoor een groep representatieve individuen uit een populatie wordt geselecteerd met het oog op statistische analyse.Het correct uitvoeren van populatiebemonstering is uiterst belangrijk, omdat fouten kunnen leiden tot ongeldige of misleidende gegevens.Er zijn een aantal technieken die worden gebruikt in populatiebemonstering om ervoor te zorgen dat de individuen kunnen worden gebruikt om gegevens te genereren die op hun beurt kunnen worden gebruikt om generalisaties te maken over een grotere populatie.

Statistische bemonstering is een belangrijk onderzoekstool voor een aantal disciplines,Omdat het mensen in staat stelt meer te leren over een populatie zonder elk individu in de populatie te bestuderen.Omdat statistische bemonstering echter niet elk individu nauwkeurig onderzoekt, is het vatbaar voor fouten.Daarom besteden veel onderzoekers een aanzienlijk deel van hun tijd aan populatiebemonstering om ervoor te zorgen dat het wordt gedaan op een manier die door andere onderzoekers en wetenschappers zal worden gecontroleerd.wil meer leren over.Als iemand bijvoorbeeld wil weten hoeveel Afro -Amerikanen katten hebben, weten de onderzoekers dat de bevolking onder controle de Afro -Amerikaanse gemeenschap is.Populatiebemonstering wordt gebruikt om representatieve individuen uit deze enorme gemeenschap te selecteren, zodat een schatting over kattenbezit onder andere leden van deze gemeenschap kan worden geëxtrapoleerd.

Een van de meest gebruikelijke populatiebemonsteringstechnieken is willekeurige steekproef, waarin een onderzoeker in wezen namen tekentuit een hoed.Een wetenschapper kan ook clusterbemonstering gebruiken, een techniek waarin een grotere populatie wordt opgedeeld in kleinere clusters;Verschillende van deze clusters worden willekeurig geselecteerd voor studie.Een andere veel voorkomende techniek is systematische steekproef, waarbij een onderzoeker elke

-persoon kiest uit de populatie die hij of zij bestudeert om informatie te verzamelen.

Er is een assortiment van andere permutaties van deze bemonsteringstechnieken die worden gebruikt om gegevens te verzamelen.Over het algemeen, hoe groter de steekproefgrootte, hoe beter de resulterende resultaten zullen zijn.Wat de meeste statistici proberen te vermijden, zijn gemaksproef, waarbij een steekproef van gemakkelijk toegankelijke individuen wordt gebruikt, in plaats van een diverse steekproef van een bredere populatie.Een voorbeeld van gemakspemonstering zou de plaatsing zijn van een stapel enquêtes in een enkele medische kliniek, die informatie kan onthullen over de populatie die die medische kliniek gebruikt, maar niet noodzakelijk een set A van resultaten die breder kunnen worden geïnterpreteerd.