Wat is statistische bemonstering?

Statistische bemonstering verwijst naar de studie van populaties door informatie te verzamelen over en te analyseren.Statistische steekproef is de basis voor veel informatie, variërend van schattingen van de gemiddelde lengte in een natie tot studies over de impact van marketing tot kinderen.Talloze beroepen gebruiken statistische steekproef, waaronder psychologie, demografie en antropologie.Zoals elke onderzoeksmethode is statistische bemonstering echter vatbaar voor fouten, en het is belangrijk om de methoden te analyseren die worden gebruikt om een onderzoek uit te voeren voordat de resultaten worden geaccepteerd.

Dit proces begint met een definitie van de populatie die de wetenschapper wil bestuderen, ende variabele die hij of zij wil meten.Iemand wil bijvoorbeeld misschien het gemiddelde gewicht van basisschoolkinderen weten.Vervolgens beslist de wetenschapper hoe hij de gewenste gegevens kan verzamelen.In het vorige voorbeeld kan de wetenschapper naar scholen reizen met een schaal, vragenlijsten naar artsen of ouders sturen of proberen toegang te krijgen tot schoolgezondheidsdossiers.Veel onderzoekers proberen direct te meten, in plaats van te vertrouwen op zelfreacties, omdat de resultaten op deze manier consistent zijn.

Zodra de populatie, variabele die wordt gemeten en de methode is gedefinieerd, beslist de wetenschapper hoe de populatie nauwkeurig te proeven, zodat dat zo nauwkeurig moet worden geproefd,De verzamelde gegevens zijn representatief voor een grotere groep.Met andere woorden, statistische steekproeven omvat niet het meten van de gewenste variabele in elk individu van de bevolking die wordt bestudeerd;Een selectie van individuen wordt gebruikt om resultaten te generaliseren.Over het algemeen geldt dat hoe groter de steekproefgrootte, hoe beter de resultaten.

Het meest voorkomende systeem is willekeurige bemonstering, waarbij een wetenschapper een lijst van willekeurige individuen uit een centrale database genereert.Sommige wetenschappers gebruiken clusterbemonstering, waarbij een populatie is verdeeld in een stel kleine clusters en elke cluster wordt uitgebreid bestudeerd.Anderen kunnen systematische steekproeven gebruiken, waarin elke persoon in de bevolking wordt bestudeerd.Het gevaarlijkste en onbetrouwbare selectiesysteem voor statistische bemonstering is het bemonsteren van gemak;Iemand die op een straathoek met enquêtes staat, is het gebruik van bemonstering van het gemak, dat zeer onnauwkeurige resultaten kan opleveren. Nadat de gegevens zijn verzameld, analyseert de onderzoeker het en gebruikt het om generalisaties over een populatie te maken.In studies die afhankelijk zijn van statistische steekproef, is de gebruikte methode meestal duidelijk gedetailleerd, zodat andere wetenschappers kunnen beslissen of de methode al dan niet geldig was.Een ongeldige methode kan bemonsteringsfout veroorzaken, die de resultaten van de studie in twijfel zou trekken.