Wat is de valse ontdekkingssnelheid?

De valse ontdekkingssnelheid (FDR) is een statistische voorspelling van hoeveel resultaten kunnen worden verwacht dat ze valse positieven zijn.Hierdoor kunnen onderzoekers gegevens analyseren om te bepalen of deze statistisch zinvol of waardeloos is.Afhankelijk van het type project kan er een hoge tolerantie zijn voor een hoge valse ontdekkingssnelheid, omdat de andere bevindingen nog steeds geldig zijn en mogelijk nuttig zijn.Onderzoekers presenteren meestal statistische analyse van hun bevindingen en bespreken dit bij de presentatie van hun werk.

Dit concept is gerelateerd aan de p-waarde, een schatting van de kans op een zinvol en geldig resultaat.Kleine p-waarden suggereren dat de gegevens niet zo zinvol zijn, omdat er een lage statistische waarschijnlijkheid is dat deze uniek is.Als iemand bijvoorbeeld gekleurde ballen uit een tas trekt die ballen van drie kleuren bevat, zou die persoon verwachten ongeveer gelijke aantallen van elke kleur te trekken.Als 20 ballen worden getrokken en 10 van hen dezelfde kleur hebben, zou dit statistisch onwaarschijnlijk zijn.Om de p-waarde te vinden, zou de onderzoeker een statistische analyse kunnen uitvoeren om te bepalen hoe waarschijnlijk het is om 10 ballen van dezelfde kleur te tekenen in een gelijkspel van 20 ball.dan met een p-waarde.In plaats van te kijken naar de statistische waarschijnlijkheid dat de resultaten daadwerkelijk uniek zijn, onderzoekt het het aantal valse positieven dat waarschijnlijk in de resultaten zal worden gevonden.Een groot aantal valse positieven kan nog steeds nuttige gegevens opleveren.De onderzoekers moeten de valse positieven van hun resultaten kunnen identificeren en uitsluiten, maar de resterende informatie kan erg belangrijk zijn.

Talrijke berekeningen kunnen worden gebruikt om de valse ontdekkingssnelheid te bepalen.Als onderzoekers ontdekken dat dit percentage hoog is wanneer ze een experiment opzetten, kunnen ze enkele aanpassingen maken om dit te regelen.Dit kan wijzigingen in de Studys -methodologie omvatten, zoals het krijgen van een groter monster om het aantal valse positieven te verlagen.Zorgvuldige studieontwerp is erg belangrijk, omdat fouten in dit proces problemen kunnen veroorzaken met het experiment.

Computerprogramma's om te helpen met valse ontdekkingssnelheidsberekeningen zijn beschikbaar.Het is ook mogelijk om ze met de hand uit te voeren.Bij het ontwikkelen van een studiemethode kunnen onderzoekers enkele berekeningen uitvoeren om duidelijke gebreken in het ontwerp te identificeren voordat het experiment vordert.Dit kan hen helpen zwakke punten te vinden en deze aan te pakken om het experiment zo sterk en zo nuttig mogelijk te maken.