Wat is geautomatiseerde beeldverwerking?

Geautomatiseerde beeldverwerking is een methode waarmee afbeeldingen kunnen worden verwerkt met vooraf geschreven, computergebaseerde algoritmen.De soorten manipulaties die kunnen worden bereikt met behulp van geautomatiseerde verwerking van afbeeldingen, omvatten beeldsegmentatie, beeldfiltering en beeldbewerking.Naarmate afbeeldingen gemakkelijker te verzamelen worden met de technologie in digitale fotografie en digitale beeldgebaseerde gegevensverzameling, geautomatiseerde verwerking en ontwikkeling van beeldtoolontwikkeling de technologische groei geassocieerd met beeldaccumulatie.

Hoewel veel geautomatiseerde beeldverwerkingsalgoritmen niets meer zijn dan een vooraf opgenomen macroIn een computerprogramma kunnen technieken veel gecompliceerder zijn, waaronder het gebruik van bijbehorende methoden zoals machine learning en computergebaseerde gegevensverwerking.Geautomatiseerde beeldverwerking wordt vaak geassocieerd met machine learning, omdat computers worden geleerd om bepaalde beeldfuncties te zoeken en de functies te verwerken volgens het geschreven programma.en analyseprogramma's naar meer eenvoudige software voor het bewerken van afbeeldingen.Een tussenliggende gebruiker kan gebruik maken van beeldverwerking om een set afbeeldingen zoals digitale foto's mdash te filteren;Voor de conversie van digitale afbeeldingen van kleuren naar een set zwart -witte afbeeldingen.Meer geavanceerde gebruikers, of degenen die geïnteresseerd zijn in geautomatiseerde beeldverwerking omwille van data -analyse, kunnen technieken gebruiken die een automatische workflow creëren om afbeeldingen te segmenteren, beeldartefacten te tellen of een beeldhistogram te wijzigen.

Wetenschappelijke gegevensverzameling is grotendeels gebaseerd op deMogelijkheid om kwantitatieve beoordelingen te maken uit gegevensbronnen die vaak analoog van aard, subjectief of gemakkelijker worden gemeten in kwalitatieve metingen.In beeldverwerking algoritmen kunnen wetenschappers afbeeldingen rechtstreeks kwantificeren en vergelijken.Geautomatiseerde beeldverwerking verhoogt het aantal afbeeldingen dat een wetenschapper redelijkerwijs kan verwerken, omdat een computer in staat is om afbeeldingen te verwerken in plaats van een wetenschapper die gegevens handmatig bewerkt of wordt genomen.

Beperkingen van geautomatiseerde beeldverwerking omvatten een onvermogen om rekening te houden met beeldvariaties ofUitbijters en het feit dat computers geen afbeeldingen kunnen verwerken en een subjectieve kritiek op het eindproduct kunnen geven.Veel beeldeditors zijn geïnteresseerd in het maken van kwaliteitsafbeeldingen met filtereffecten of door ongewenste informatie in de afbeelding te verwijderen.Voor de meeste gebruikers betekent geautomatiseerde beeldverwerking een set afbeeldingen verwerken om een enkel type wijziging steeds opnieuw te maken, waardoor een computer de workflow kan besturen.Computers zijn echter niet in staat om bepalingen te nemen over wat gewenst is en wat niet is, of over wat "er goed uitziet".