Wat is histogram beeldverwerking?

Histogram -beeldverwerking is de handeling van het wijzigen van een afbeelding door de parameters van de beeldintensiteitswaarden te regelen.Intensiteitswaarden voor een afbeelding kunnen worden gemeten en in kaart gebracht op een histogram, wat de algehele intensiteit of kleurintensiteit weergeeft binnen een enkel kleurenkanaal.Een gebruiker kan het uiterlijk van een afbeelding wijzigen door middel van histogrambeeldverwerking door interactie met en wijzigen van dat histogram dat intensiteitswaarden weergeeft.

Een kleurenintensiteit in een afbeelding kan worden berekend en de berekende waarden kunnen op een histogram worden toegewezen.Door de vorm van dat histogram te veranderen of het middelpunt ervan te wijzigen, kunnen intensiteitswaarden worden gerealiseerd, waardoor het uiterlijk van een afbeelding wordt gewijzigd.Het is mogelijk om een histogram voor een enkel kleurenkanaal te wijzigen, waardoor een enkele kleur wordt behandeld over een afbeelding.Samen met intensivering of verzwakking van geselecteerde kleuren kan het algemene contrast binnen een afbeelding ook worden verhoogd of verlaagd.

Veel beeldverwerkingstoepassingen hebben de capaciteit om de gebruiker in staat te stellen het histogram te bekijken dat is geassocieerd met een beeldintensiteitswaarden.Image Processing Technology kan een gebruiker met basiskennis van beeldbewerking hebben om het uiterlijk van een afbeelding te wijzigen door algehele intensiteitswaarden zonder wijzigingen rechtstreeks toe te passen op de afbeelding zelf.Histogram beeldverwerking is vooral handig wanneer een persoon twee afbeeldingen wil combineren voor een genormaliseerde vergelijking of om afbeeldingen naadloos samen te vullen.Door een beeldhistogram te normaliseren ten opzichte van andere beeldhistogrammen, krijgt elk beeld hetzelfde bereik van kleur en intensiteit als de andere afbeeldingen.

Beeldvisualisatie is belangrijk op veel studievelden, van kunst en fotografie tot wetenschappelijke gegevensverzameling.Histogram beeldverwerking kan een virtueel beeldfilter creëren, artistieke elementen creëren of ongewenste beeldvormingseffecten verminderen.Randdetectie en beeldsegmentatie kunnen duidelijker worden gemaakt, waardoor de kans op een geautomatiseerd programma wordt vergroot om elementen binnen een enkele afbeelding te identificeren.Dit is vooral handig bij het verzamelen van wetenschappelijke gegevens van afbeeldingen.

Voor wetenschappelijke doeleinden is histogrambeeldverwerking van cruciaal belang omdat het variabelen uitroeit in afbeeldingen veroorzaakt door een systematische verschuiving.Alle afbeeldingen in een onderzoek kunnen hetzelfde parameterbereik krijgen en voor elkaar worden genormaliseerd, waardoor wetenschappers kunnen controleren op variabelen veroorzaakt door veranderingen in beeldvormingsparameters.Door te controleren op beeldvariantie met behulp van histogrambeeldverwerking, zijn wetenschappers vervolgens in staat om de variabelen binnen een onderzoek te onderzoeken zonder verwarrende graden van beeldintensiteit of contrast.Met andere woorden, door gebruik te maken van beeldverwerkingsalgoritmen om intensiteitswaarden binnen afbeeldingen te normaliseren, kan een wetenschapper direct anders onvergelijkbare afbeeldingen vergelijken.