Hva er kvalitativ datastatistikk?

Kvalitativ datastatistikk er en av to store grupper av dataforskere bruker for å gjøre slutninger om en større befolkning.Mange forskere bruker prøver fra en større populasjon for å samle spesifikk statistikk.Kvalitativ datastatistikk tilnærmet vanligvis eller karakteriserer dataene som er samlet inn fra utvalget.Datatyper i denne statistikkgruppen inkluderer nominelle, ordinære, intervall- og forholdsvariabler, som alle har spesifikk bruk i en studie.Forskere kan manipulere samlet data for å vise spesifikk informasjon om utvalget og mdash;og dermed befolkningen mdash;For å støtte eller ikke støtte en hypotese.

Ovennevnte kvalitative datastatistikkgrupper blir ofte referert til som variabler.De to typene variabler som oppstår i en studie er uavhengige og avhengige.Uavhengige variabler kan være de elementene eksperimentelt manipulert eller de som påvirker den avhengige variabelen.Den avhengige variabelen måles i en studie for å bestemme hvordan den uavhengige mdash;og andre mulige variabler mdash;påvirke det.Identifiseringen av variabler kan være en noe kjedelig prosess.

Nominelle variabler er kvalitative datastatistikker som ikke har noen ordre eller sekvensiell rangering.Kort sagt, monikeren krever at disse dataene bare skal organiseres eller atskilt med navn.For eksempel svar som ja eller nei på et spørsmål eller kjønn av deltakere og mdash;mann eller kvinne og mdash;er blant de vanligste nominelle dataene.Forskere kan trenge informasjonen for å bare definere grunnleggende egenskaper om individene i studien.

Ordinale variabler representerer data som faller inn i en bestilt serie.Disse dataene kan oppstå når en forsker stiller et spørsmål som krever en rekke svar.For eksempel er svar som spenner fra dårlig eller rettferdig til god eller utmerket ordinal.Noen studier kan plassere tall på disse svarene, for eksempel en, to, tre og fire.Dette gjør at forskeren kan rangere dataene for studien.

Intervallvariabler har et lik mellomrom mellom tallene i kvalitativ datastatistikk.Temperatur eller alder er eksempler som kan vises i de samlede dataene.Nøkkelen for denne datatypen er at null ikke er et alternativ.Informasjonen her kan heller ikke falle under spesifikke regler, for eksempel matematiske forskjeller mellom data.For eksempel kan 10 ikke representere fem ganger to i datasettet.

Den endelige kvalitative datastatistikkgruppen er forholdsvariabler.Disse tallene har like mellomrom mellom dataene og har også et ekte nullpunkt.Delvis tall, for eksempel 2.1 eller 3.3, kan også være mulig i denne gruppen.Forskere må være forsiktige med å identifisere forholdsdata riktig fra intervall i studiene.