Hva er de beste tipsene for å analysere undersøkelsesdata?

De beste tipsene for å analysere undersøkelsesdata avhenger av flere faktorer, inkludert spørsmålsformatet, antall spørsmål og årsaken til å gjennomføre undersøkelsen.En typisk gjennomgang av undersøkelsesdata inkluderer kvantitativ og kvalitativ analyse.Avhengig av de forskjellige spørsmålene, kan det også være enkelt ordrett svar som taler til meningene fra en betydelig prosentandel av respondentene.

Å sammenstille kvantitativ informasjon er en av de mest enkle aspektene ved å analysere undersøkelsesdata.Det er i hovedsak basert på statistikk og generering av prosenter.Denne typen analyser kan gjøres når svarvalgene er ja, nei eller flervalg.Etter at svarene er samlet, kan dataene brukes til å finne mønstre, trender og andre vanlige egenskaper.

Kvantitativ informasjon kan brukes når en forsker ønsker å etablere populær mening.Det kan ikke tilby en grundig analyse av et emne, men resultatene kan være avslørende likevel.Nøkkelfaktoren for å analysere kvantitative data godt er at resultatene blir samlet og rapportert nøyaktig.Selv om det kan være forskjellige meninger om hvordan den resulterende statistikken ble til, er svarene ensartede.

Det er et av de mest komplekse aspektene ved analyse av undersøkelsesdata.Kvalitative data kommer vanligvis fra intervjuer, undersøkelser som ber om mer enn flervalgssvar og casestudier.Det er ofte mønstre som finnes i denne typen data, men de presenterer kanskje ikke nødvendigvis seg.Av denne grunn kan en kvalitativ undersøkelse gi resultater som er veldig forskjellige fra det som var forventet. Når man analyserer kvalitative undersøkelsesdata, kan det være nyttig å se etter vanlige temaer.Etter at disse er bestemt, kan svarene relatert til disse temaene grupperes sammen.Da kan informasjonen i hver gruppe analyseres for likheter, forskjeller og andre signifikante faktorer. Det kan være andre aspekter ved kvalitative data som er vanskelige å kategorisere.Dette kan omfatte meninger som dissens fra flertallet og unike situasjoner som skiller seg ut fra de andre resultatene.Selv om denne informasjonen kan være vanskelig å integrere seg i dataene generelt, kan den være nyttig som et grunnlag for sammenligning.En dissenserende faktor kan også brukes til å demonstrere spekteret av meninger, hendelser eller andre elementer i datasettet. Verbatim -svar kan også være nyttige når du analyserer undersøkelsesdata.En godt talt frase kan hjelpe en forsker å forstå mønstre av kvantitative data.Det kan også gi ytterligere mening til kvalitative resultater.Et individuelt svar kan også bidra til å oppsummere hele eller en del av resultatene, noe som kan være nyttig når du presenterer undersøkelsesfunn.