Hva er de forskjellige typene analyseverktøy?

Det er et bredt spekter av analyseverktøy som kan brukes til å utføre analyse av store sett med data og transaksjonsaktivitet.Analytics har økt i popularitet de siste årene og er spådd å fortsette å oppleve vekst over gjennomsnittet langt inn i det neste tiåret.Ettersom teknologien har forbedret seg og fått større aksept, har organisasjoner samlet inn og lagret store mengder transaksjonsdata.Hensikten med analyseverktøy er å bruke disse dataene for å bestemme mønstre og trender.Denne informasjonen kan brukes til å hjelpe til med beslutningsprosessen.

Analyseverktøy kan deles inn i tre kategorier: renteindikatorer, aktivitetsevaluering og datameleksjon.Selv om mange antar at analyseverktøy er en ny utvikling, representerer de faktisk noen av de eldste konseptene innen statistikk og datahåndtering.Fremkomsten av Internett og virksomhetens ønske om å spore effektiviteten til dette verktøyet når det gjelder å nå kunder, har drevet den raske veksten av analyseverktøy.For at enhver organisasjon skal bestemme hvor mange ressurser som skal tildeles til Internett, er beregninger pålagt å bestemme avkastningen og den relative nytten av dette verktøyet.

Interesseindikatorer er de vanligste av alle nettbaserte analyseverktøyene.Et lite program eller skript legges til nettstedet for å spore brukeraktivitet.De mest grunnleggende verktøyene kan gi et sammendrag av brukerlandskland, tilgang til tid, nettleser brukt, total mengde tid brukt på nettstedet og referansekilde.Mer komplekse, kommersielle produkter kan gi den eksakte Internet Protocol (IP) -adressen, antall ganger den samme personen har besøkt nettstedet innen en bestemt tidsramme, hvor de gikk, og hvor lenge de brukte på hver side.

Aktivitetsevalueringsverktøy kan variere fra enkel datainnsamling til en evaluering av forretningsprosessen.For eksempel kan et nettbasert verktøy gi et sammendrag av de vanligste tilgangsveiene, tidsbruk på hvert trinn og brukere som har fått tilgang til hver datatabell.For et transaksjonssystem kan samme type analyse fullføres ved hjelp av en kombinasjon av informasjon fra flere tabeller og databaser.Verktøyene som brukes til denne typen analyser er vanligvis ganske ressurskrevende, og krever betydelig maskinvare- og lagringsplass for å fungere.

Datavalg eller datautvinningsverktøysett brukes til å flytte spesifikt identifiserte data fra transaksjonsdatabasen til dataanalyselageret eller CUBE.Spesifikasjonene må være ganske nøyaktige for å bygge det aktuelle datasettet for analyseverktøyet som skal brukes.For mye data er kostbare, og ikke nok data vil ikke gi nøyaktige resultater.