Hva er de forskjellige typene prosessmodellering?

Prosessmodellering er en prosessforretningsfolk gjør for å sette et mål for hvordan situasjoner skal spille ut når et gitt sett med aktiviteter blir utført.Mål er definert, innspillene avgjort og mål rasjonalisert.Med prediktiv prosessmodellering opprettes modeller for å undersøke informasjon og se hvor sannsynlig visse ting skal skje under visse forhold.Metakrosessmodellering samhandler med eksisterende modeller for å se hvordan de fungerer og hvordan de kan gjenbrukes og forbedres.Videre lar datamodellering folk ta informasjon og se hvordan den samhandler med annen informasjon i forskjellige situasjoner.

Datamodellering er en type prosessmodellering som er mer kjent under begrepet datasimulering.Med denne typen prosessmodellering blir variabler og informasjon lagt inn i modellen, og reglene for modellen avgjøres.Dette gjør at personene som jobber med modellen for å se hvordan de inngitte variablene samhandler med hverandre og hvordan forskjellige endringer påvirker den generelle situasjonen.ut hvor sannsynlig en viss situasjon skal skje når en annen situasjon skjer.For eksempel kan en prediktiv modell prøve å forstå hvor sannsynlig en kunde er å kjøpe en stripet blå paraply når hun går inn i et bestemt varehus på en regnfull dag.En virksomhet kan være i stand til å sammenligne denne informasjonen med hvor sannsynlig en kunde er å kjøpe en stripet blå paraply på en solskinnsdag og endre utformingen av butikken basert på denne informasjonen.Vellykkede prediktive modelleringsteknikker implementerer metoder for å ignorere informasjon som ikke er nyttig for å forutsi utfall.Personer som implementerer denne modelleringsteknikken prøver ikke å la systemet deres bli påvirket av rød sildinformasjon som ikke nødvendigvis indikerer et mønster som fremtidige utfall kan forutsies.

Meta-prosessmodellering er en type prosessmodellering som fungerer med andreprosessmodeller.Målet med denne prosessen er å analysere og jobbe med andre modeller for å bestemme hvordan de fungerer og å prøve å gjenbruke aspekter av dem i andre modeller.En fordel med å bruke dette modelleringssystemet er at mindre tid kan bli bortkastet å utvikle nye systemer, fordi gamle systemer kan være i stand til å bli gjenbrukt for å løse nye problemer i stedet for å investere mer tid på å bygge nye modeller.