Hva er de forskjellige typene kvantitative analyseverktøy?

Ulike typer kvantitative analyseverktøy inkluderer grafer, lineære regresjoner og hypotesetesting.Disse verktøyene gir analytikere statistiske metoder for å organisere og undersøke data.Kvantitative analyseverktøy for bedrifter er nyttige for å analysere undersøkelsesresultater, historiske data eller økonomiske tall.De kan også brukes til å forutsi eller bestemme sannsynligheten for at en bestemt hendelse skal skje.Slike kvantitative analyseverktøy krever at analytikeren har grunnleggende matematiske ferdigheter og kan gjøres i de fleste regnearkprogramvare.

Grafer er en måte å organisere data visuelt for å få bedre innsikt i hva tallene viser og enkelt å oppdage mønstre.Disse grafene for kvantitativ analyse finnes i form av barer, linjer og prikker.Den vanligste typen graf for kvantitative data er histogrammet.Et histogram er en søylediagram som er konstruert ved å ordne dataene i områder.For eksempel kan den brukes til å lage en stolpediagram for å vise antall salg per måned for produkter i forskjellige prisområder.Siden kvantitative analyseverktøy ikke kan brukes til kvalitative data, kan en virksomhet ikke bruke et histogram for å kategorisere produkter i grupper basert på navn, farger eller lokasjoner.

Lineære regresjoner er et populært kvantitativt analyseverktøy som brukes til å bestemme forholdet mellom to sett med relaterte data.Hvis analytikeren bestemmer dataene for å ha en sterk korrelasjon, kan dataene graferes slik at forutsigelser kan gjøres.For eksempel, hvis det er en sterk sammenheng mellom antall daglige besøkende på nettstedet og annonseinntektene, kan analytikeren bestemme hvor mange besøkende per måned som trengs for at nettstedet skal tjene et målrettet beløp av annonseinntekter.Når du trenger å lage prognoser basert på resultatene fra flere variabler, kan en multiple regresjonsanalyse gjøres ved bruk av mer avanserte beregninger.

Hypotesetesting brukes av virksomheter når du bestemmer sannsynligheten for at en hendelse skjer under spesifikke forhold.Det gjøres vanligvis ved å samle inn kundedata fra undersøkelser og deretter bruke hypotesetesting av kvantitative analyseverktøy for å bestemme sannsynligheten for at et medlem av den generelle befolkningen har samme respons eller karakteristikk.Nøyaktigheten av hypotesetesting avhenger i stor grad av størrelsen på utvalgspopulasjonen, og tilfeldig velger fra befolkningen, nøyaktigheten av spørsmålene og feilene i å samle informasjonen.Dette brukes ofte av markedsførere for å teste et nytt produkt eller få innsikt i opinionen om dagens tilbud.