Skip to main content

Hva er en kryss -tabulering?

Kryss-tabulering er en metode som brukes når du lager grafer som viser hvor forskjellige elementer inter-relate.Dette gjør at de som oppretter og gjennomgår grafene for å se hvor to eller flere data deler direkte forholder seg til eller påvirker hverandre.Kryssetabulering brukes vanligvis i undersøkelser, markedsundersøkelser og noen ganger til og med økonomiske rapporter når det er klart at de flere informasjonsstykkene påvirker hverandres utfall.

Bruken av kryss-tabulering blir også noen ganger referert til som et chi-square.Måten disse tabellene er satt opp viser resultatene av flere variabler sammenlignet med hverandre.For eksempel kan en person lage et bord med hvor mange menn og kvinner som kjører grønne biler kontra blå biler.For å samle dataene, måtte denne personen intervjue flere mennesker og skrive informasjonen ned.Hvis han intervjuet 40 personer, kan bordet han opprettet fra disse dataene se ut som dette:

kjønn grønn bil blå bil
hann 9 13
Kvinne 12 6

Kryssetabulering har fordeler selv i hverdagen.En person kan bruke den til å spore familiens månedlige utgifter over en periode, og til og med skolebarn blir ofte lært å samle enkle data på denne måten.En visuell representasjon av store mengder variable data er vanligvis enklere for folk å forstå enn sider og sider med skriftlige data.

I bransjen er data som dette veldig viktig når du prøver å forutsi markeder trender, gjennomgå økonomiske variabler over en lang periode påtid og til og med spore helsejournalene til et helt land.Det er veldig vanlig at disse tabellene inkluderer mange variabler, og flere forskjellige tabeller kan til og med grupperes sammen som sammenligner og kontraster dusinvis av elementer.Kors -tabulering har bruk på mange områder som markedsføring, produktstyring og noen ganger til og med i personalforskning.

Prosessen med å krysse tabulering har en tendens til å gi et mer fullstendig bilde av tidligere og aktuelle trender samt mulige fremtidige utfall.Det hjelper de som analyserer dataene med å få en forståelse av hvilke faktorer som påvirker deres gitte elementer, formhypotese om hva som kan skje hvis ny informasjon eller et element legges til, og se hvilken informasjon som ikke er i prognosene deres som skal være. Kors -tabuleringenMetoden har eksistert i mange år, men i det siste ble folk tvunget til å samle, organisere og sammenstille alle dataene i håndlagde tabeller og rapporter.I moderne tid gjøres dette generelt med dataprogrammer som kan organisere dataene, legge opp komplekse matematiske problemer og lage fulle tabeller nesten automatisk.Da er det ganske enkelt opp til brukeren å sjekke informasjonen for avvik eller feil og presentere informasjonen for de aktuelle menneskene.