Hva er dataanalyse?

Dataanalyse refererer til prosessen med å gjennomgå store mengder rå eller uorganiserte data for å formulere konklusjoner fra dataene.Det brukes ofte i virksomheten for å generere handlingsplaner eller for å identifisere mønstre og trender i virksomheten og for å hjelpe selskaper med å bedre forstå kundeatferd.Det brukes også av økonomer og akademiske fagpersoner i mange fagområder for å formulere, støtte eller motbevise teorier.

I mange situasjoner blir store datamengder samlet inn for å bli studert.For eksempel kan økonomer motta tusenvis av undersøkelsesresponser eller kan se gjennom uendelige mengder regjerings- og folketellingsdata om enorme deler av befolkningen.Andre akademikere kan også motta mange store organer med uorganisert informasjon;For eksempel kan en forsker som studerer en potensiell kur mot kreft få testresultatene fra hundrevis, eller til og med tusenvis eller millioner, av pasienter.I virksomhet kan data også samles inn i form av salgsdata, kundeinntekter, transaksjoner eller annen typer informasjon.

Alle disse dataene gir informasjon og inneholder sannsynligvis mønstre og trender som kan bidra til å forme og styre atferd.For å bruke informasjonen, må dataene imidlertid organiseres, analyseres og forstås.Dataanalyse refererer til prosessen med å organisere og analysere alle disse dataene.

Noen data må organiseres manuelt og håndkodet.Andre store databaser med informasjon kan siktes gjennom å bruke spesialiserte dataprogrammer som gjør prosessen med dataanalyse strømlinjeformet og enkel. Prosessen og prosedyren for dataanalyse avhenger ikke bare av hvordan dataene er organisert, men også av hva en person leter etter.For eksempel kan en økonom se gjennom data for å finne mønstre for kjøp eller utgifter som forklarer atferd.En virksomhet kan se gjennom data for å identifisere svakheter i kundeforsyningskjeden eller problemer med en gitt ansatt. Hver virksomhet utvikler generelt sine egne metoder for dataanalyse som lar den løse problemene det gitte selskapet har.Et helseforsikringsselskap, for eksempel, kan ha en database med betalte millioner av krav.Ansatte som har ansvar for dataanalyse vil være ansvarlige for å generere og kjøre algoritmer for å oppdage potensielle avvik.Dataprogrammet og algoritmer kan dermed kjøres for å identifisere områder der det kan ha blitt utbetalt falske påstander som bør undersøkes.