Hva er datavarehusintegrasjon?

Det er et aspekt av integrasjon av datavarehus knyttet til alle forretningsintelligensprosjekter.Et datavarehus er et frittstående system som lagrer elektroniske data.Spesialdesignet programvare brukes til å få tilgang til dataene for det eneste formålet med analyse og rapportering.Det er ingen mekanisme for å opprette, endre eller slette data i lageret.I stedet er de eneste alternativene å skrive spørsmål, lage nye rapporter og se etter trender.

Det er to alternativer for integrasjon av datavarehus: bare data.Full integrasjon er en systemdesignmodell der datavarehuset er innebygd i det primære transaksjonssystemet.Denne integrasjonsmodellen finnes ofte i de nyeste versjonene av de fleste Enterprise Resource Planning (ERP) -systemer.Maskinvaren og infrastrukturen som kreves for å støtte denne typen system er betydelig og finnes ofte i store organisasjoner med dedikert personale.

I full integrasjonsmodell får datavarehuset tilgang til data som er lagret i transaksjonsdatabasen.Denne typen arkitektur reduserer kravene til lagringskapasitet siden lagerverktøyene får direkte tilgang til den originale datakilden.Imidlertid er det ytterligere risikoer med denne typen arkitektur.Det er ingen mulighet til å normalisere dataene for rapporteringsformål, og skape økte begrensninger for dataregistrering.

I data fra datavarehusets integrasjonsmodell brukes et spesielt datautvinningsverktøy for å identifisere den nødvendige informasjonen, normalisere og lagre dataene i datavarehuset.Det er viktig å forstå at denne typen data må lagres i en annen database, og krever kjøp av ekstra lagringskapasitet.Datavarehuset kan deretter integreres med andre verktøy og applikasjoner.Det blir stadig mer populært å utnytte et datavarehus til et internettbasert verktøy for rapporter og beregninger.

Ferdighetene som er nødvendige for å oppnå enten metode for data fra datavarehus inkluderer avansert datahåndtering, informasjonssystemferdigheter og programmering.En dyp forståelse og bakgrunn i systemene som vil bli integrert med datavarehuset er nødvendig, og det samme er en grunnleggende forståelse av datahåndteringsteknikker.De fleste som jobber på dette feltet har avanserte grader innen informasjonsteknologi, matematikk eller statistikk.I tillegg til formell utdanning, er erfaring med å utvikle verktøy for forretningsintelligens og implementering av denne typen teknologi et grunnleggende krav.

Fordelene med datavarehusintegrasjon inkluderer forbedrede rapporteringsfunksjoner, muligheten til å gjennomgå dataene på en ny måte, ogNy innsikt i transaksjonsdata.Denne informasjonen kan brukes til å påvirke beslutningstaking, definere nye forretningsstrategier og skape nye prioriteringer for organisasjonen.Det er viktig å merke seg at ansatte må trenes i denne teknologien for å kunne realisere noen av disse mulige fordelene.