Hva er informasjonsanalyse?

Informasjonsanalyse er et begrep som brukes for å beskrive innsamling og analyse av data.Bruken av kraftige datamaskiner for å identifisere mønstre og trender i et datasett er ikke nytt, men har blitt betydelig forbedret de siste årene.Som et resultat er kvaliteten på utgangen høy nok til å brukes som et verktøy i beslutningsprosessen.

Den vanligste bruken av informasjonsanalyse er å studere forretningsdata med en kombinasjon av statistisk analyse og data mining -teknikker.Hensikten med denne typen analyser er å identifisere trender som kan føre til handling.Det er veldig vanlig at statistikere identifiserer trender eller mønstre i atferd som er interessante.I en forretningsmessig setting må imidlertid organisasjonen være klar over mønstre som kan brukes til å generere inntekter eller redusere tap.

Hvert selskap som er interessert i informasjonsanalyse trenger å investere i både ansatte og teknologi.Informasjonsanalyse er vanligvis organisert som en del av en forretningsintelligens innen informasjonsteknologiavdelingen.Ansatte som jobber med analyser har vanligvis fullført videregående opplæring i statistikk, avansert matematikk, informasjonsteknologi eller programmering.Det er ikke uvanlig at alle ansatte har mestere og doktorgrader på noen av disse feltene.Nivået på ferdigheter og kunnskaper som kreves for å effektivt bruke disse verktøyene, designe spørsmål og analysere resultatene er ganske høye.

Fra et teknologisk perspektiv er det nødvendig med et forretningsintelligens eller statistisk datastyringsverktøy for å utføre hvilke typer kompleks analyse som kreves.I tillegg til spesialisert programvare, er det en betydelig investering i maskinvare eller tilkobling som er nødvendig.I et ideelt scenario er forretningsdata fra Enterprise Resource Planning (ERP) -systemet tilgjengelig med analyseverktøyet.En vanlig valgfri metode er å duplisere relevante data i et eget datavarehus som brukes strengt til rapportering og data mining eller analyseaktivitet.

Sette opp denne strukturen er ganske komplisert og krever et prosjektgruppe med ansatte som har ekspertise innen både programvareimplementering,Datahåndtering, infrastruktur og relaterte verktøy.Hvis det opprettes et eget miljø for dataanalyse, må ytterligere maskinvare kjøpes, støttes og vedlikeholdes.

Det primære formålet med informasjonsanalyse er å bruke eksisterende data for å få verdifull innsikt i kundeatferd og motivasjon.Fra et organisatorisk perspektiv er det viktig å bruke denne informasjonen for å hjelpe i beslutningsprosessen.Riktig bruk av denne typen data kan hjelpe firmaer med å bestemme hvilke typer produkter som skal lanseres, når og i hvilke markeder.