Hva er multisensordatafusjon?

Multisensor Data Fusion er prosessen med å anskaffe flere datasett fra flere sensorer med den hensikt å bygge et mer presist datasett.Ofte ansett som mer nøyaktige enn ensensordata, har denne typen informasjonsfusjon mange applikasjoner.For eksempel kan kombinasjon av dataene fra en temperatursensor med en vindkjølssensor hjelpe noen inni å forstå hvor kaldt det kan føles utenfor.Bortsett fra meteorologiske applikasjoner, kan multisensordataanalyse også brukes på miljøanalyse, transportstyring og målsporing.

De mange applikasjonene til multisensordatafusjon viser hvor nyttig informasjonsfusjon kan være.Når data kommer fra flere kilder, kan spesifikke datasett revideres, erstattes eller kuttes fra smeltede data.For eksempel kan en marinbiolog som er interessert i å spore hvaler, bruke datafusjon for å overvåke faktorer som han eller hun tror kan påvirke hvalvanene.Sluttresultatet av fusjonsprosesser for multisensortata kan være et visuelt kart over hvalbevegelse relatert til sjøvannstemperatur eller andre faktorer.Disse typene applikasjoner er avhengige av mange teknikker, inkludert fysisk utstyr, algoritmer og den relaterte informasjonsfusjonsmatematikken.

Sensorteknologi, matematiske prosesser og anvendelse av smeltede datasett bestemmer alle den praktiske anvendelsen av multisensortatafusjon.Teknologien og prosessene som brukes til å kombinere integrerte data kan tenkes å etterligne naturlig menneskelig evne til å oppfatte et miljø og ta beslutninger basert på de fem sansene.Teknologibaserte sensorer og de relaterte teknikkene som er nødvendige for datafusjon kan imidlertid være mer spesifikke enn menneskelig oppfatning.

Kombinasjonen av disse spesifikke datasettene er et definerende trekk ved multisensortatafusjon og skiller informasjonsfusjon fra dataintegrasjon.Dataintegrasjon er imidlertid en stor del av multisensortata -fusjonsprosessen, og kan betraktes som en byggestein for å bygge mer avanserte datasett.For eksempel kan en sensor registrere mange forskjellige temperaturer i løpet av en viss periode og senere bygge et større sett over lengre tid.Denne prosessen skiller seg fra multisensordataanalyse, men fordi den generelt ikke inkluderer informasjon fra mange forskjellige kilder.

Som en del av datafusjonsprosessen er dataintegrasjon uatskillelig.Uten informasjonen gitt av sterk dataintegrasjon, ville det ikke være noe grunnlag for multisensortatafusjon.En vanlig type multisensordataanalyse er faktisk datafusjon på lavt nivå.Denne prosessen refererer til kombinasjonen av rå data for å lage nye datasett som generelt forventes å være mer spesifikke og syntetiske enn rå data.