Hva er paneldataøkonometrikk?

Paneldata Econometrics er en spesifikk form for statistisk dataanalyse.Det innebærer flerdimensjonale data, og det er her dataene måler flere ting for samme emne.Dette gjør at analytikere naturlig kan finne mer informasjon og mønstre, inkludert data om krysshenvisning.Ulempen med paneldataøkonometrikk er at det kan være mye mer komplisert å analysere.

Econometrics er en aktivitet som ligger et sted mellom økonomi og statistikk.Mye av tradisjonell økonomi innebærer å utvikle teorier for å forklare og forutsi aktiviteter som markedsatferd.Econometrics handler mer om å starte med resultater og forsøke å jobbe bakover for å finne mulige årsaker og tilkoblinger.

Paneldata er noen ganger kjent som langsgående data mdash;Det er ethvert sett med data som dekker flere faktorer for de samme fagene.For eksempel ville en liste over høyden til hvert barn i en klasse være vanlige data.En liste over hvert barn i en klasse som gir både barnets høyde og barnets vekt ville være en veldig enkel form for paneldata.Noen former for paneldata er langt mer kompliserte: for eksempel kan en nasjonal folketelling inneholde dusinvis av data om hver husstand.

For eksempel kan et sett med data vise college -opptakstestresultatene til tidligere studenter og lønnene deres ti år etter at de har forlatt skolen.Dette kan vise et sterkt forhold mellom å ha en høy poengsum og å ha en høy lønn.Dette beviser ikke nødvendigvis at de to er koblet sammen: en ofte brukt frase er at korrelasjon ikke tilsvarer årsakssammenheng. Mer komplekse paneldataøkonometrikk kan fungere med flere faktorer.For eksempel kan testresultatene og lønnsdataene også inneholde detaljer om den gjennomsnittlige testresultatet på studenten.Ved å tverrreferanse, kunne analytikere finne at lønnen er mer avhengige av hvor godt en student presterte sammenlignet med klassekameratene hans enn i studentene faktiske poengsum.Dette kan føre til en teori om at studenter som overgår jevnaldrende er mer konkurransedyktige eller drevne, og at dette oversettes til å komme foran på arbeidsplassen og vinne kampanjer. Å bruke flere variabler kan gjøre det lettere å identifisere potensielle koblinger.Det kan også redusere sjansene for at en bestemt kobling ble forårsaket rent ved en tilfeldighet, eller gjøre det tydeligere når det er tilfelle.Hovedproblemet er at hver ekstra variabel forårsaker en dramatisk økning i det totale antall potensielle koblinger som blir utforsket.Dette øker ikke bare analysearbeidet som kreves, men øker sjansen for at en feil glir gjennom.