Hva er prediktiv analyse?

I virksomheten er prediktiv analyse prosessen med å bruke historiske data for å analysere tidligere mønstre og forutsi fremtidige mønstre.Denne prosessen brukes i virksomheten for å oppdage potensielle muligheter, og for å vurdere deres potensielle risikoer og belønninger.Grunnlaget for prediktiv analyse er å bruke sammenhengene mellom forskjellige typer data for å estimere potensialet eller risikoen for et gitt sett med forhold.

Prediktive analyser forsøker å forklare, analysere og forutsi atferd ved matematiske eller vitenskapelige midler.Et selskap kan fange opp og analysere kundedataene sine, og ved å bruke mønstergjenkjenning, spillteori, oddsalgoritme eller statistikk, prøver å forutsi fremtidig kundeatferd basert på hva den oppførselen har vært tidligere.Data mining -teknikker har avansert feltet ved å gjøre det mulig å sorteres og kategoriseres på forskjellige måter.Jo større nivå av granularitet som dataene kan kategoriseres, jo mer nyttig og nøyaktig vil det være å forutsi fremtidige utfall.

Customer Relationship Management (CRM) er avhengig av prediktiv analyse for å forstå kjøpsatferden til kundene.Ved å bruke kundedata fanget på salgstidspunktet og anvende de forskjellige statistiske teknikkene, kan selskaper bedre forstå hvordan de skal markedsføre og selge nye produkter til eksisterende kunder.De kan også forstå hvordan de best kan motivere mennesker som ennå ikke er kunder til å prøve produktene sine eller hyppige butikkene sine.Butikk- og direkte markedsføringssegmentene har lenge brukt CRM -teknikker, og er ofte i forkant av nye applikasjoner.

Prediktiv analyse brukes ofte i bransjer som finansielle tjenester og forsikring.I finansielle tjenester vil selskaper bruke kredittscoring for å forutsi sannsynligheten for at en forbruker vil misligholde et lån.Vurderingen er basert på informasjon om kundens kreditthistorie og lånesøknad, sammenlignet med de samme dataene fra lignende kunder i det siste.Forsikringsbransjen vil forsøke å bestemme sannsynligheten for tap, basert på profilen til søkeren og den tidligere ytelsen til kunder med lignende profiler.

Andre bransjer som bruker prediktiv analyse for å øke lønnsomheten inkluderer helsehjelp og legemidler, detaljhandel, telekommunikasjon og reise.Selv Internal Revenue Service bruker prediktiv analyse for å prøve å forutsi og identifisere skattesvindel.Regnskapsfirmaer bruker denne metoden for å forsøke å identifisere svindel i årsregnskapet til selskapene de revisjoner.

I tillegg til å forutsi forbrukeratferd, kan prediktiv analyse brukes til å vurdere samlet etterspørsel på butikken, regionen eller nasjonalt nivå.Det kan brukes til å forutsi ytelsen til en hel bransje under visse økonomiske forhold.Regjeringen kan bruke den til å forutsi faktorer som påvirker hele økonomien, for eksempel arbeidsledighet eller boligstarter.