Hva er prosess gruvedrift?

Prosessgruvedrift er en teknikk der forretningsprosesser blir trukket ut fra informasjonssystemets hendelseslogger og analysert.Det er en forretningsprosessstyringspraksis som er brukt for å oppdage nye prosesser, sammenligne den eksisterende prosessen med arbeidsflytmodellen og forbedre prosessen.Data mining av hendelseslogger kan gi verdifull informasjon som kanskje ikke oppnås gjennom andre metoder.

Det er tre kategorier av prosessgruvedrift.Den første er oppdagelsesmodellen, så navngitt fordi den innebærer å oppdage tidligere ukjente eller udokumenterte prosesser.Denne typen data mining utføres når det ikke er noen eksisterende modell for arbeidsflyten, eller når eksisterende dokumentasjon er kjent for å være feil.Arrangementsloggene blir deretter utvunnet for informasjon, som analyseres for å kunne gjenskape prosessen.Dokumentasjon opprettes deretter for prosessen, basert på dataene som er hentet ut fra hendelsesloggene.

Den andre typen prosessgruvedrift er konformitetsmodellen.Navnet stammer fra dets formål å sjekke om den pågående arbeidsflyten samsvarer med den planlagte prosessen.Arrangementsloggene er data som er utvunnet for å finne forskjeller mellom den eksisterende prosessen og modellen.

Når slike forskjeller er lokalisert, blir de analysert for å se om de forbedret prosessen.Skulle slike endringer vise seg å være gunstige for prosessen, blir modellen deretter revidert til å omfatte disse avvikene.Avgjørelser som tas i prosess sjekkpunkter blir gjennomgått om informasjonen som er tilgjengelig på hvert punkt og dataene som påvirker slike beslutninger.Hvis slike endringer er ugunstige, kan det gjøres endringer i den eksisterende prosessen for å tillate den å samsvare lettere med modellen.

Den tredje klassen av prosessgruvedrift er utvidelsesmodellen.Denne typen data mining søker å utvide en eksisterende modell med en forbedring.Data fra hendelsesloggene blir analysert for mulige forbedringsområder i modellens struktur.Flaskehalser kan for eksempel sjekkes for mulige alternative ruter i arbeidsflyten.

Prosessgruvedrift er ikke uten vanskeligheter.Noen oppgaver er alltid skjult for hendelsesloggene og kan ikke bli data som er gruved.Disse kan rekonstrueres ved hjelp av nøye analyse av de synlige oppgavene, men ikke alltid.Konklusjoner utelukkende basert på informasjon trukket fra hendelseslogger kan derfor være av tvilsom kvalitet.

Dupliserte oppgaver i hendelsesloggen lager også problemer, da det kan være varierende aktiviteter under samme oppgavekategori eller navn.Det kan derfor være vanskelig å skille oppgaver med samme navn fra hverandre, til tross for at de har forskjellige funksjoner.Andre problemer inkluderer tilstrekkelige data om beslutningstaking, inkorporering av tid i modellen, forskjellige perspektiver, feil registrerte data og ganske enkelt utilstrekkelig informasjon.Prosessgruvedrift må tempereres med erfaring og god dømmekraft for å overvinne slike problemer når du bruker denne teknikken.