Hva er tekst gruvedrift?

Tekstgruvedrift er prosessen med å bruke datateknologi for å sile gjennom tekstdokumenter for forskning og analyse.Det anses ofte som veldig likt prosessen kjent som data mining, men den er avhengig av spesiell programmering for å se i ukategorisert tekst og finne mening eller mønstre i stedet for å analysere forhåndskategorisert databaseinformasjon.Tekstgruvedrift har mange applikasjoner innen områder som vitenskap, markedsføring og dataorganisasjon.

Kompleksiteten som er involvert i å organisere ord i språk er altfor ekstrem for datamaskiner å håndtere, men forskere har jobbet hardt for å forbedre denne typen programmering.Det er utviklet mange metoder som lar forskere identifisere fraser og oppdage fakta om tekst.Dette er generelt ikke det samme som å dechiffrere betydningen fullt ut, men det gir mulighet for snarveier som oppnår mange av de samme målene.Tekstgruvedrift drar fordel av noen av disse teknikkene, og etter hvert som denne teknologien forbedres, forventes det generelt at tekstgruvedrift blir bedre.

Eksperter bruker tekstinformasjonsanalyse først og fremst for å gjøre forskning på skriftlige dokumenter.Store mengder skriftlige data kan være vanskelig å analysere på grunn av den enorme tiden som kreves.Datamaskiner kan gå gjennom denne teksten mye raskere, men de kan ikke forstå den.Tekstgruveteknikker lar datamaskiner finne nyttige trender i tekst, og presentere dataene på en måte som kan avsløre nye fakta eller la eksperter gjøre funn.

Et eksempel på bruk for denne teknologien vil være markedsundersøkelser.Eksperter kan analysere søkeresultater på et produktnavn og få programmet til å se etter setninger som uttrykker brukerens følelse.På denne måten kan de finne ut hvordan folk virkelig føler om produktet sitt på en veldig detaljert måte.De kan også ganske enkelt se etter produktet sitt og se hvilke setninger som dukket opp oftest, og dette kan hjelpe dem med å utvikle nye ideer om hvordan de kan glede kundene sine.

En annen bruk for gruvetekst er å analysere vitenskapelige artikler om lignende fag som leter etter nye trender eller avtaler.Dette har gjort det mulig for noen forskere å gjøre prediktive forutsetninger som har vist seg nyttige i felt som proteinanalyse.Noen eksperter tror at denne slags applikasjoner etter hvert kan gi uventede funn.

En prosess som kalles data mining er faktisk ganske lik gruvedrift av tekst, men det er generelt mindre komplisert å gjøre fordi den er avhengig av tekst som allerede er formatert i kategorier.For eksempel kan programvaren gå gjennom all informasjonen for jobbsøkere i en database og lete etter trender.Tekstgruvedrift er vanskeligere for datamaskiner å gjøre fordi ren tekst er vanskeligere å analysere enn data med kategorier.